基于医院消费相依性的时间序列预测

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随着经济的不断发展,人民生活水平稳步提高以及医疗知识的大力普及,人们就医形式已经发生改变,已从传统治病上升到对自身健康的全面关注,如今医疗保障制度成为影响国民经济发展的重要一环,它维护着社会医疗的安定、保障着民生,目前,人口数量攀升和老龄化发展趋势,医疗系统正面临着重重压力以及前所未有的挑战,针对当前所存在的问题,建立更加科学合理的医疗管理机制刻不容缓,但这需要多方面的支持和合作。我国医疗保险起步较晚,利用十多年时间初步建立制度框架,但随着参保人员以及参保金额不断增长,如何进行合理的医保费用分配与控制是重点也是难点,我国目前采用的是以总额预付为主的控费形式,即医保局根据各家医院往年情况制定下一年支付计划,从而避免不合理分配造成的浪费和过度支出,故而医保局需要全面了解所管辖的各家医院经济状况。根据实际情况进行有效财政前期拨款,使病患能够及时接受相应医疗服务,同时也保障全国的财政收支平衡。并且医院也可通过了解自身的经济情况,采取有效措施对自身现有资源合理分配和管理,故本文将分析预测同一地区医院的住院收入情况,切实掌握医院经济现状,从而方便医保局和医院的管理。本文采用吉林省医保局四平地区住院数据,主要使用ARIMA模型、VAR模型、简化VAR模型以及VEC模型对选取的四平市医院住院收入情况合理建模科学分析预测,首先采用单个时间序列模型,但考虑到同一地区的医院应该存在相依性故而采用其余三个多元时间序列模型,通过最终得出的各个模型预测值和预测对比图综合分析,文章最后总结各个模型优缺点并进行对比,对未来研究也给出相应的建议。
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