基于区块链的智能分布式信息共享系统设计与实现

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随着信息技术的飞速发展,接入互联网的用户和设备数量激增,万物互联的网络架构为全球新一轮科技革命和产业变革带来了发展动力。而用户、设备数据和信息的安全高效流通和共享是这一发展趋势的核心驱动力,是推动自动化、智能化、信息化建设与发展的重要技术保证。然而异构的系统、庞大的多样性数据、潜在的巨大通信开销为信息共享的有效性、可靠性带来极大挑战。面对这一需求和挑战,人们逐渐聚焦于分布式技术,以期于采用分布式存储、计算、网络架构来实现大规模的、安全有效的信息共享和信息价值获取。由此,本文提出基于分布式区块链技术(超级账本Fabric联盟链),并结合分布式文件存储(星际文件系统IPFS)、分布式机器学习算法等设计智能分布式信息共享系统。该系统主要分为数据处理、数据共享、数据展示三层架构,分别完成数据的采集与模型训练、基于区块链与IPFS的分布式存储和管理,以及区块链信息的展示。作为数据共享的核心,区块链技术的块链式信息存储结构、一致性的分布式节点共识协议、加密的传输和访问机制、自动化操作的智能合约等特征,使其成为支撑分布式信息共享的基础架构;结合IPFS,将文件分割成块,分散地存储到分布式节点中,将每一个文件唯一的Hash值作为寻址地址,存储在区块链中,实现存储的容灾备份机制;在此基础上,采用分布式机器学习实现分布式存储的数据模型分析和共享;最终实现可靠的分布式信息共享系统。针对所构建的系统,研究区块链的共识协议,通过优化共识算法,提高系统效率。具体的,针对Fabric联盟链采用的Kafka共识算法中负载均衡导致消费者消息处理效率下降的问题,优化其负载以改善其均衡性,即根据不同的负载均衡场景优化调整消费者数目,按照业务负载倒序的方式更新消费者和分区的对应关系,优先处理负载较大的业务分区,提高消息传输效率。通过区块链网络实测对所提方法的进行验证,结果表明提出算法在CPU资源消耗比其他算法低5%的情况下,共识速度提升了2%-7%,并且在6个Kafka节点中3个宕机的情况下仍然能共识上链,提升了Kafka负载均衡算法的效率和稳定性。基于提出的系统架构和系统优化方法,采用超级账本Fabric联盟链开发框架,实现了面向智能体数据采集和模型学习的分布式信息共享系统。通过智能体训练模型的实时共享和区块链可视化后台管理系统展示,测试了系统信息存储、传输、共享的安全、可靠。
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