蒸散发在人类赖以生存的环境中发挥着不可替代的作用,它是陆面过程地气相互影响的一个重要过程。蒸散发的估算以及验证在全球气候变化的认识和研究中也变得越来越重要。目前,我们处在全球水资源日益缺乏的大背景下,因此更应该合理利用水资源,优化水资源分配。这就要求我们要进一步研究不同植被类型和土地利用条件下的耗水差异,尤其是在水文方面和农业应用中,土壤蒸发和植物蒸腾的更准确估算是区域尺度水分平衡分析和农作物耗水和估产的必要前提,这对农业生产实践有着重要的现实意义。本文基于多源遥感数据(Landsat8、GF-1、DEM),利用SEBS模型,计算了呼图壁县2015年12个月份的单日蒸散发量。本文分析了呼图壁县蒸散发时空分布和变化规律,利用彭曼公式和微型蒸渗仪、蒸发皿的蒸散发估算结果对蒸散发遥感反演精度进行了验证,并筛选了空气压力、温度、湿度、风速、归一化植被指数等对蒸散发产生影响的因子,分析了这些因子与蒸散发之间的相关关系。主要结果如下:(1)从时间角度上,2015年呼图壁县单日蒸散量呈现出明显的季节变化性。夏季蒸散量最高,冬季最低。呼图壁县2015年单日蒸散量年内变化在1~8月呈逐月上升趋势,8~12月呈现下降趋势。其中5月的单日蒸散发量略有下降,这与当天的气压等气象因子具有一定的关系。2015年8月18日呼图壁县单日蒸散量达到一年中的最大值,单日平均蒸散量为3.387mm。2015年2月23日单日蒸散发最小,单日平均蒸散量为1.042mm。从2015年的总体情况来看,研究区2015年单日蒸散量在7、8两个月份较大,在12月、1月、2月三个月份较小。2015年7月呼图壁的单日蒸散发标准差最小,为0.252,说明7月蒸散发数据离散程度小,比较稳定。2015年6月的呼图壁的单日蒸散发标准差最大,为0.359,说明6月蒸散发数据离散程度大,数据不稳定。对呼图壁县2015年单日蒸散量拟合多项式为:y=0.0035x`4-0.0939x3+0.7603x`2-1.8245x+2.2949,R`2为0.8522。(2)从空间上看,呼图壁县境内地形大致可分为三部分:南部为高山、丘陵,平均海拔2400余米;中部为冲积平原,海拔在460-700米之间;北部为沙漠地,海拔在360-460米之间。呼图壁县地势南高北低,自东南向西北倾斜。呼图壁县蒸散量有明显的区域特点,林地、农田、河流等土地类型的蒸散量最大,植被覆盖度明显较高。荒漠戈壁地区的蒸散发较低。可以看出,蒸散量基本呈呼图壁北部沙漠蒸散发<呼图壁中部平原蒸散发<呼图壁南部林地蒸散发的空间趋势。(3)本文通过SEBS模型对Landsat8和GF-1进行蒸散发遥感估算,两种不同的数据源所估算出的蒸散发结果变化趋势基本是一致的。以GF-1为源数据估算出的蒸散发值大体来说比Landsat8估算出的蒸散发更接近参考值。这说明高空间分辨率影像反演蒸散发比低分辨率影像的精度高。彭曼公式与野外实验数据接近,说明彭曼公式计算出的蒸散发具有一定的参考价值。(4)为了克服单一遥感传感器遥感反演难以克服的信息量不足、反演精度不能满足要求的缺点,本文通过多星多源遥感数据(Landsat8、GF-1、DEM)构成多角度遥感数据集,实现关键地表参数的遥感综合定量反演。总体而言,以GF-1为源数据估算出的蒸散发值比Landsat8估算出的蒸散发更接近参考值,这说明多源遥感的应用能够提高蒸散发遥感定量反演的精度,对蒸散发精确度起到了推动作用。(5)对于整个呼图壁县,温度、风速、日照时数、NDVI与蒸散都成正比例关系,气压与蒸散发成反比例关系。在0.01水平上,温度、日照时数、NDVI成显著正相关。在0.05水平上,气压与蒸散量成显著负相关。(6)日照时数对区域实际蒸散发的影响最显著。其次,温度越高,太阳净辐射量转化为用于蒸散的那部分能量就会越多,温度对蒸散发的值产生着第二显著的影响。植被越多时,植被需水量越大,这时植物蒸腾和土壤蒸发都会增加,进而影响蒸散。所以,第三影响蒸散的环境因子是归一化植被指数。综上所述,影响呼图壁单日蒸散排在前三位的环境因子分别是:日照时数、温度、NDVI,其次是气压和风速。其中,气压和蒸散发成显著负相关。