互联网的发展及全面普及,给现代商业带来了新的发展机遇,基于互联网的电子商务应运而生,并成为一种新的商务模式。电子商务自20世纪90年代萌生以来,对社会经济产生了革命性的影响。信用评价的建设是一项极其庞大而复杂的系统工程。其中在消费者对消费者的电子商务模式中,消费者通过因特网与消费者进行相互的个人交易,电子商务除了虚拟性与时空跨越性外,其特点还有：主要参与者为个体,市场进出壁垒低,参与者可以匿名并易于注册等,这就决定了它的不确定性、高度动态性、交易个体的虚拟性以及电子商务技术和管理发展的阶段有限性等。因此,为了减少在三种模式中的电子商务交易风险,促进诚信交易成为网上交易安全问题研究的重要课题,建立一套完善的信用评价体系对于电子商务网站具有重要的意义。本研究通过分析当前电子商务中存在的信用问题以及当前信用评价模型的不足之处,并收集了电子商务环境下的大量翔实的历史数据,针对三种模式建立信用评价指标,分别运用因子分析法、拉开档次法、人工神经网络算法建立信用评价模型。以解决当前电子商务中的实际信用评价问题,同时以实证分析具体阐述模型的应用步骤,为现代电子商务提供决策依据,促进我国电子商务事业健康发展。本论文分成七章进行论述,相关研究内容与结构如下：第一章绪论分析了开展本论文的研究背景及研究意义,对国内外研究现状进行了归纳、总结和评述；第二章界定了核心概念和相关研究理论；第三章介绍了我国电子商务的发展历史沿革及特征,找出突出问题,并收集了大量历史数据；第四章针对电子商务环境下的卖方信用特征,建立三维度的评价指标体系；第五章采用因子分析法、拉开档次法、智能化算法三个角度从财务性、蓝筹性及可挖潜性三方面进行信用评价,并基于“历史”“现在”“将来”的时间维,对电子商务环境下的卖方信用进行集成评价；第六章对集成评价模型和整个评价过程进行软件化设计；第七章结论及展望。