随着城市内不透水面所占比例的持续增加,城市面源污染问题日益严峻,并且城市面源污染具有时空变化大、发生随机性和监测困难等特点,需要具体研究。太湖作为中国第三大淡水湖泊,其水污染问题一直是人们关注的重点和热点,其中城市面源污染不容小觑。因此,研究太湖附近城市的水环境变化,对于太湖水污染治理中的城市面源污染治理具有重要意义。本文以太湖流域无锡市滨湖区内36 km2的临湖城市区域为对象,通过模型模拟手段,估算出研究区内面源污染产生量和入河量,识别出区域内的面源污染风险区域,以及受面源污染的风险河流,分析主要风险区域的污染特征,了解不同时间尺度和降雨强度下的污染变化,进而进行初步控制,具体的研究结论如下:（1）通过模型演算,识别出研究区内的地表面源污染风险区,风险区内污染较大的用地类型为工业用地、商服用地和住宅用地;并且,识别出研究区内受面源污染的风险河流,分别为骂蠡港、西新河、东新河、陆典桥浜、芦村河、漫步桥河和梁溪河,共计7条河流,其中骂蠡港受到面源污染的风险最大。（2）2018年内不同时段的地表面源污染风险区的污染特征及规律为:降雨量、降雨历时、雨强和降雨前期的干旱天数是年内面源污染变化的主要影响因素。住宅用地的产污强度是商服用地和工业用地的产污强度的一半左右。在丰水期内,雨强和雨量较大的情况下,工业用地的TP产污强度对雨情的响应较TN来说更加敏感。（3）2018年不同雨强下的受面源污染风险河流的污染特征及规律为:以受污染最为严重的骂蠡港为例,排水口流量的峰值出现时间要晚于降雨峰值的出现时间,也要等于或是晚于污染物浓度峰值的出现时间。进入河流的污染物浓度的变化趋势为:先陡增后平缓下降,在排水口流量较小时陡然下降,然后基本保持不变。较TN污染浓度变化而言,TP污染浓度在降雨初期的起伏变化更大。（4）针对地表面源污染风险区内的面源污染进行源头控制,发现提高城市绿化率比增强路面清扫更有效。在增强路面清扫条件下,提高路面清扫频率对面源污染的削减比提高清扫效率对面源污染的削减要更有效果。