机载相控阵雷达在检测海面上空的飞行目标时,会受到海杂波的影响,因此机载雷达海杂波抑制问题受到了人们的广泛关注。除此之外,在现代战争中,机载相控阵雷达常常会面临来自攻击方的各种干扰信号,这同样不利于雷达目标检测,为了抑制干扰,需要对干扰信号源进行定位,因此阵列信号波达方向(DOA)估计成为雷达目标检测领域的重要研究内容。本文围绕以上两方面问题做了相关研究工作,现将论文的主要内容总结如下:1、建立了基于SIRP法的机载雷达K分布海杂波仿真模型。在众多统计幅度模型中,K分布不仅能够基于海面物理散射机制对海杂波进行描述,而且还能够准确地模拟海杂波具有的时间和空间相关特征,而韦布尔分布和对数正态分布都是基于单点统计量的,不能体现海杂波的时空相关性。对于海杂波的仿真模型,球不变随机过程法(SIRP)能够独立控制杂波的概率密度函数和相关函数,而零记忆非线性变换法不满足这一条件。此外,利用传统SIRP法仿真得到的海杂波仅适用于单脉冲雷达,而机载雷达是多脉冲连续采样系统。针对以上问题,本文基于SIRP法,结合机载雷达脉冲采样原理和杂波数据特性,建立了机载雷达K分布海杂波仿真模型。通过仿真实验得到符合机载雷达特性的时空相关K分布海杂波序列。2、提出基于两维两脉冲杂波对消器(TDPC)的海杂波抑制方法。传统降维STAP方法虽然能够抑制海杂波,但实际应用中存在的各种误差以及海杂波的时变性导致海杂波谱展宽,无法获得足够多的独立同分布样本,传统降维方法的杂波抑制能力下降。针对这一问题,本文将基于先验知识的两维两脉冲杂波对消器作为海杂波预滤波器,在传统降维STAP处理前对海杂波进行预滤波。通过仿真对比TDPC预滤波前后的海杂波功率谱可以看出,TDPC能够沿着海杂波分布轨迹形成滤波凹口,滤除旁瓣杂波和部分主瓣杂波;其次通过对比降维算法和TDPC级联降维算法的改善因子曲线得出,在TDPC预滤波的基础上级联降维算法能够更进一步抑制海杂波,提升机载雷达系统海杂波抑制的整体性能。3、提出一种基于人类行为算法(HBA)的快速DOA估计算法。传统MUSIC算法进行DOA估计时使用网格搜索策略,存在计算量大,运算时间长的缺点;群智能算法进行DOA估计时也存在收敛速度慢、易陷入局部最小值等缺点。针对这一问题,本文将高效求解非线性函数全局最优解的HBA用于搜索MUSIC谱峰,快速估计出干扰信号的波达方向。仿真实验表明所提算法较群智能算法和传统MUSIC算法具有更高的谱峰搜索效率以及具有更高的DOA估计精度,此外所提算法的DOA估计角度分辨力也高于传统MUSIC算法。