在线医疗问答社区信息感知质量影响因素研究

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依托于现代互联网技术产生和发展的搜索引擎、在线内容社区、各类健康APP为人们获取健康信息提供了更多便利。《中国互联网发展状况统计报告》指出,截至到2021年12月,我国网民规模达10.32亿,在线医疗用户规模为2.98亿,占网民整体的28.9%,“互联网+医疗”背景下的在线医疗问答社区已成为时代潮流。在线医疗问答社区作为垂直类的问答社区,专注于医疗健康领域的问答,主要指通过互联网技术有效连接全国各地医患关系,以“提出问题-回答问题”的形式为用户提供相应的医疗健康帮助,如好大夫在线、快速问医生、春雨医生等。2019年新冠疫情的影响下,在线医疗问答社区加速发展,优势得以凸显,线上诊疗各项服务使用频率也整体提高。在线医疗问答社区中的信息关乎人们健康和安全,出于自身情况和使用目的的不同,人们在使用和采纳时对社区中的问答信息存在各种各样的看法,且对在线医疗问答社区信息质量的感知存在差异。而已有研究表明,人们对在线医疗问答社区信息质量的感知将进一步影响用户对问答社区信息采纳意愿,继而影响到用户的实际行为。因此,从用户角度出发对在线医疗问答社区用户信息感知质量影响因素研究十分必要且具有重要的现实意义。本文综合采用量化与质性研究,深入探索在线医疗问答社区信息感知质量因素,具体过程如下。首先,采用量化研究,基于理性与非理性因素框架,结合质量信号理论和信息涉入度构建了研究模型。在文献梳理基础上确定了本文的研究变量并提出了本文的研究假设,认为理性因素中信息描述质量、信息内容质量,非理性因素中的从众心理、信任、情感支持共同作用影响信息感知质量,信息涉入度作为调节变量通过影响用户质量信号选择进而影响信息感知质量。量化研究主要采用情景实验的方法探索在线医疗问答社区信息感知质量的影响因素,选择在校大学生作为本文的研究对象进行实验。在具体实验过程中选取了较为常见的在线医疗问答社区(快速问医生、腾讯医典)中常见病症-口腔溃疡模块,根据腾讯医典中对该病症的总体描述以及询问三甲医院的医生,创建了一个原始问答版本作为实验材料,通过操纵修改内容质量、描述质量获得其余的版本材料,并根据实验内容设计了实验问卷。检验不同情境下信息内容质量、信息描述质量、信息涉入度对用户信息感知质量的影响。在实验结束后,采用回归分析以及方差分析,对收集到的数据进行整理分析,对提出的假设进行验证。结果表明:非理性因素中的信任、从众心理、情感支持显著正向影响信息感知质量;理性因素中信息内容质量和信息描述质量显著正向影响信息感知质量;信息涉入度对信息感知质量的影响不显著;信息涉入度和信息内容质量两者交互对信息感知质量影响不显著,信息涉入度和信息描述质量两者交互对信息感知质量的影响也不显著;信息涉入度、信息内容质量、信息描述质量三者交互效应也不显著。总之,信息涉入度对用户信息感知质量没有显著影响,也不会通过调节信息内容质量和信息描述质量影响信息感知质量。之后,为弥补量化研究单一、研究场景局限的问题,还通过质性研究,深度访谈影响用户信息感知质量的因素并进行编码总结,认为用户的习惯、健康信息浏览目的、问答信息一致性以及病情重要程度等其他因素也会影响信息感知质量,为研究做了补充。本文从用户角度出发,构建了在线医疗问答社区评价标准体系,通过定性与定量相结合的方法对在线医疗问答社区信息感知质量影响因素进行了探索,并验证了不同因素对用户信息感知质量的影响作用。在此基础上,提出了提升用户信息感知质量的对策。认为平台为实现可持续发展,应该以用户为中心打造特色医疗问答平台,鼓励用户积极参与平台建设;规范社区认证,加强社区问答信息质量监管;加强反馈机制建设,增设反馈及互动模式;打造直观化问答平台,使病情程度可视化等,从而为用户提供良好的健康信息获取环境。
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