现阶段中国为碳排放量最大的国家，在中国的碳排放体系中，居民单位碳排放量已经仅次于工业部门，并且随着国民经济收入的快速增加，结合工业部门能源效率的提升，居民与工业部门的碳排放量差距将会逐年缩小，因此有必要针对居民的生活碳排放做必要的引导。同时，天津市是中国最发达的城市之一，医疗、教育、经济条件高于全国标准。并且随着北京市在严格控制人口数量，逐步引导居民迁出，结合天津市在2018年5月的抢人行动中，逐步放宽落户条件，将对流动人口有强吸引力，因此天津市将面临着严重的人口压力。考虑到现实生活中，居民的行为大多以家庭的形式展开，因此对天津市家庭对碳排放影响机理做相关的研究，将能更准确的协助政府制定二氧化碳减排政策，协助寻求更好的低碳经济发展模式，也有助于为其他处于抢人行动的城市在制定碳减排政策时起到借鉴作用。　　本文的研究工作先利用碳排放系数法、消费者生活方式方法分别计算2007年-2016年天津市城镇地区居民的直接、间接碳排放情况，整理收集同时期的居民能源结构使用占比、居民消费性支出、家庭规模、住宅面积等家庭要素的数据，描述性统计分析各要素在该时间段内的变化特征;其次，基于以上影响要素构建LMDI分解模型，研究天津市城镇地区家庭碳排放的影响机理;再次，通过检验各要素以及总碳排放的平稳性，分析各要素对碳排放的协整关系，然后基于该关系构建蒙特卡洛动态预测模型，分析2030年时天津城镇家庭的总碳排放量。　　通过以上的工作，本文得出了(1)天津市城镇地区在2007年-2016年间二氧化碳总量呈逐年增长的趋势，其中直接碳排放部分所占比重逐年增长，间接碳排放量在研究期内略有下降，两者差距在逐年扩大;(2)家庭能源使用结构、家庭住宅能源消耗情况、人均住宅面积、家庭数量、工业部门能源-碳排放转化效率、人均支出各要素的增加，均对碳排放有着促进作用，而工业部门能源利用效率的提高、家庭规模的扩大则体现了对碳排放的抑制效应。(3)通过平稳性检验及协整分析，得出在2007年-2016年家庭相关要素对总碳排放有着协整关系。基于该协整关系进行蒙特卡洛模拟预测，在2016年-2030年天津市城镇家庭总碳排放的增幅与2007年-2016年相比得到控制，年增长率仅为2％。