【摘 要】
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电网中电力电子装置等各种非线性设备的数量和额定容量日益增大,使得谐波已经成为电力系统的公害。谐波分析是谐波研究的一个重要分支和主要依据,谐波分析方法是谐波分析的核心环节。本文在详细介绍了目前常用的几种谐波分析算法的原理、应用现状及存在的问题的基础上,针对各种算法应用中存在的计算精度低、计算量大等若干问题,建立了基于电力系统谐波模型的傅立叶基神经网络模型,研究了基于梯度下降法的改进算法。为了分析间谐
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电网中电力电子装置等各种非线性设备的数量和额定容量日益增大,使得谐波已经成为电力系统的公害。谐波分析是谐波研究的一个重要分支和主要依据,谐波分析方法是谐波分析的核心环节。本文在详细介绍了目前常用的几种谐波分析算法的原理、应用现状及存在的问题的基础上,针对各种算法应用中存在的计算精度低、计算量大等若干问题,建立了基于电力系统谐波模型的傅立叶基神经网络模型,研究了基于梯度下降法的改进算法。为了分析间谐波和较严重非同步采样(即基波频率存在波动)的情况,在传统模型的基础上进行适当的改进,将基波频
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