旅游业作为第三产业的重要组成部分,具有综合性强、产业关联度高等特点,因被各级政府赞为“无烟工业”而备受推崇。而人类的旅游活动与空气质量为交互性关系,二者密切相关。本文以张家界市大气PM_2.5浓度序列与旅游人次为研究对象,运用分形理论以及方法对张家界市PM_2.5演化规律与旅游活动的相关性进行探讨,相关结果及结论如下:（1）统计分析发现张家界市2015-2017年PM_2.5浓度数据以及旅游人次在不同时段内数据偏度均大于0,表现出右偏分布,而PM_2.5浓度峰度均大于3,说明PM_2.5浓度序列呈现“尖峰胖尾”分布。（2）利用后向轨迹模型对2015年11月至2016年3月（淡季）及2016年5—9月（旺季）,2016年11月至2017年3月（淡季）及2017年5—9月（旺季）到达张家界市的气团进行数据模拟,发现张家界市无论是旅游旺季还是淡季,PM_2.5污染物主要受输送距离<300km的气团影响,且由于张家界市特殊的地理位置,以及森林植被吸附作用,外来输送气团较为清洁。因此,张家界市PM_2.5污染物更多可能是源自本地污染源的排放。（3）用MFDFA法对张家界市PM_2.5浓度序列进行分析,发现张家界市PM_2.5浓度序列具有多重分形特征。并在旅游强度变化下,PM_2.5浓度的多重分形特征以及多重分形特征来源进行探索,发现一般情况下张家界市PM_2.5浓度演化主要是受长期持续性变化影响。（4）运用DCCA对张家界市PM_2.5浓度序列和旅游人次的相关性进行研究,发现二者呈现正相关,且淡季旅游人次长期持续性特征的时间尺度（60天）正好对应二者相关性的“拐点”。（5）运用MF-DCCA方法对张家界市PM_2.5浓度序列和旅游人次的相关性进行研究,发现二者相关性具有多重分形特征,且张家界市PM_2.5浓度在旅游影响下,有上升趋势。对二者相关性多重分形特征来源分析发现,大气PM_2.5浓度序列与旅游人次的多重分形特征主要是由于长期持续性导致。