从2013年起,中央便开始推进自然资源资产审计工作,该项工作能够帮助掌握我国自然资源资产的基本情况、了解其变化规律、保障我国自然资源资产的安全,并推进我国生态文明制度的建设。然而,由于自然资源资产种类繁多分布广阔等因素的影响,自然资源资产审计全覆盖工作开展缓慢。已有研究表明,在自然资源资产审计工作中应用大数据技术,能够显著提高审计人员的工作效率、审计证据的全面客观性以及审计结果的准确率。从理论研究和实务试点工作中,均开始产生如何更好地结合大数据技术与自然资源资产审计的实施方案和实践经验,而进一步整理提炼可推广性和可实践性强的应用路径,是本文的研究契机。首先,本文通过整理、剖析与自然资源资产审计有关的理论知识和研究报告,对比传统审计与大数据审计的具体应用过程,说明大数据技术在自然资源资产审计中应用的必要性和可行性。其次,通过具体分析搭建大数据技术在自然资源资产审计中的应用框架,归纳分析其中的应用关键点,以此详细阐述大数据技术在自然资源资产审计中的应用路径。第三,进一步选择具有普适性和代表性的土地资源资产作为对象,具像化分析其应用路径,包括土地资源资产审计背景及审计要点、大数据技术在土地资源资产审计中的应用方案和应用程序。最后,结合J市实际土地资源资产审计案例加以验证,得出研究结论和展望。基于以上研究发现:大数据技术切实地解决了传统自然资源资产审计中的固有难点,更高质高效地实现了审计目标。但未来还需从审计数据整合规范、审计人员素质提升、持续迭新审计模式和更宏观层面分析数据资源规律的角度持续发挥大数据技术的作用。本文选取真实案例,详细分析呈现最具代表性和普适性的土地资源资产审计中大数据技术的应用路径,方便为审计人员提供更具参考性的经验。但由于案例规模和样本选取的局限性,以及我国自然资源资产存量大、种类多、覆盖广的特点等因素,未来还需展开进一步的研究工作。本文的特色在于:首先,研究视角比较具有特色,研究大数据技术在自然资源资产审计中的应用必要性、可行性以及应用路径,进一步选择具有普适性和代表性的土地资源资产作为对象分析其应用路径,将应用路径进一步具像化,而土地资源资产是我国任何地域都势必拥有的自然资源资产,且土地资源资产的共性很大,因此可参考性很高。其次,案例分析与案例选取方式比较具有特色,具体分析J市包括违法占用耕地、基本农田保护、耕地修复、土地资源开发和节约集约资源审计共五种类型的土地资源资产审计,总结呈现大数据技术在J市土地资源资产审计中的应用结果,便于提供其他地区和不同类型的自然资源资产审计参考的有效经验。