【摘 要】
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基于视频的交通事件信息检测相比于传统的检测手段具有安装简单、维护方便、检测范围大和信息丰富等优点。视频交通检测技术是智能交通系统中的一个重要研究方向。本文以交通
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基于视频的交通事件信息检测相比于传统的检测手段具有安装简单、维护方便、检测范围大和信息丰富等优点。视频交通检测技术是智能交通系统中的一个重要研究方向。本文以交通视频图像为研究对象,对交通视频图像的色值特征和色值稳定性进行了深入的研究,通过对视频图像的色值特性的分析进行交通事件的检测,并在不同天气环境状况下对检测方法进行了试验。与常规的检测方法相比具有检测原理简单和检测结果可靠的特点。主要内容包括:(1)在分析交通事件检测技术研究现状的基础上说明了本论文研究的目的和内容。并介绍了目前常用的交通事件检测方法;(2)常用的基于视频的车辆检测方法介绍:包括虚拟线圈法、背景的提取、运动目标的检测、车辆分割、车辆跟踪等。作为本文的理论基础,研究了交通视频图像的RGB色值在时域以及频域的分布特性,确认了交通视频图像的色值稳定性。在频域方面,讨论了对交通视频图像的RGB色值进行频域分析的数字信号处理技术的理论和方法,指出了交通事件视频检测技术的可行性;(3)研究了正常交通流视频和交通事件视频的数字特征和色值稳定性,并分析了其视频特征的不同,基于这些区别提出了交通事件的判断方法;(4)以对不同天气状况下交通视频特征的分析为基础,得出了交通视频仍然具有色值稳定性的结论。而这些交通视频的试验结果也证明了论文提出的交通事件检测方法具有较广的适用范围和较强的容错性。
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