随着图像处理与网络技术的飞速发展,网络摄像机应运而生。网络摄像机是传统摄像机与网络视频技术的相互结合的智能化设备。图像信号处理器作为网络摄像机的核心模块,对其整体性能起着决定性作用。自动白平衡技术是图像处理流程中的关键环节,对图像进行准确的校正有重大影响。本文基于ARM Cortex M4平台对网络摄像机中自动白平衡技术进行了研究,提出了一种新的自动白平衡改进算法并实现。改进算法首先由白点检测算法根据阈值范围判断白色像素点,并求出各通道均值及白点个数;再采用灰度世界算法得出初始增益值;接着基于增益多边形将初始增益进行调整,得出最终的增益值;最后根据Von Kries假设计算得出新的像素值,进行颜色补偿。此外,本文采用FPGA开发板,并使用软硬件结合的方式实现算法。其中,判断并统计图像中白色像素点的数据信息由硬件设计实现,计算以及调整增益值由软件实现,最后对图像整体颜色进行校正由硬件完成。本文最后采用了 Imatest?测试工具对校正后的图像进行评估。另外对经典算法进行了 MATLAB仿真,并将经典算法和其他改进算法都分别进行了主观和客观的评估分析。仿真及测试结果显示:本算法中低色温和高色温的饱和度误差分别为0.001和0.039，比三种经典算法的饱和度误差都要小。同时与近两年的网络摄像机的算法结果相比,首先从饱和度误差指标来看,本算法在高色温下误差更小;再从白色块的RGB通道的均值来看,本算法的测试数据更接近255。测试结果均满足设计要求。目前,本算法已成功应用在一款网络摄像机产品中。