可靠性分析是统计学的一门重要分支，有着较强的应用性，因此受到了工程界等的高度重视。在实际的工作和生活中我们经常会遇到可靠性问题，例如，我们在购买电视机等家用电器时都想要买不容易出现故障的、使用寿命长的产品。从可靠性的观点来看，就是买可靠性高的产品。新产品的上市，需要向顾客提供平均寿命等信息。如灯泡之类产品就更需要相关的寿命信息了。可靠性分析就是研究失效规律及其分析方法。可靠性是某个系统或是某个装置在特定的环境下和规定时间内完成的某些功能能力的概率表达。可靠性试验如果按照常规做法，就是在正常的使用条件下进行试验，往往费时，甚至有时是不可能进行的，因此我们常用到加速寿命试验。就是在物理机理不变的条件下，使产品工作环境恶劣，从而寿命显著缩短，再将在恶劣环境下的可靠性指标转换为正常条件下的可靠性指标。对于元件级的恒加试验研究比较多，而对于基于最小路径、最小割集描述的复杂系统研究较少。目前对于数据的形式大多是基于定数截尾或定时截尾，对于随机截尾的研究成果也很少，但随机截尾更具有一般性，所以对于随机截尾下的恒加试验的研究是非常有意义的。　　本文的研究内容有如下几方面:　　1)介绍了恒加寿命试验下的统计推断的有关内容以及基于最小路径矩阵来描述的复杂系统的可靠度的表达式。　　2)分别给出了恒加寿命试验在随机截尾场合下威布尔分布和双参数指数分布参数的最小二乘估计，加速系数的最小二乘估计以及在正常应力水平下元件的平均寿命、可靠度的估计。　　3)对于最小路径或最小割集描述的复杂系统，子系统在恒加寿命试验，随机截尾场合下其寿命分别服从威布尔分布和双参数指数分布时，给出了复杂系统的可靠度估计。