文字识别是集模式识别、图像处理与文字处理技术相结合的一种新技术,是模式识别和人工智能领域的一个研究方向。目前,西方文字和汉字的印刷体识别经过了多年的探索和实践,已经走向了实用化。藏文文字识别可以广泛应用在藏文信息处理的各个领域,如新闻出版印刷业、办公自动化、古籍资料的整理和研究、藏文数字图书馆等。为了更好的进行藏文处理,急需开发藏文文字识别软件,将藏文资料及图书输入到计算机中保存起来,以方便学习和研究。藏文字因其结构的特殊性,目前藏文文字识别技术虽有研究,但尚不成熟,应用传统识别方法的识别率低,识别效果差。本文从文字识别的概念及分类、模式识别理论及方法出发,提出了藏文文字识别的技术方案,利用数字图像识别技术主要提出了一个可以在干扰情况下从二值化、切分、特征提取、模式分类、结果校正等一系列提高识别率的方法,并且已将该方法应用于印刷体藏文文字识别软件的设计中,使得软件的识别率得到了提高。