云计算作为一种商业模式，从它首次被提出开始，就受到各界的广泛关注。根据著名分析机构Forrester预测，到2020年全球云计算的市场估值将达到2410亿美元，远远高于目前云计算市场400亿美元的市值。如今，云服务的概念越来越清晰，谷歌、IBM、Amazon和微软等IT行业的巨头都将目光集中在云计算上，并相续推出了各自的云服务发展项目。云计算不但降低了云用户使用IT服务的门槛，降低使用成本，还为海量数据计算提供了解决的途径。尽管云计算功能强大，优势明显，但是云计算的推广面临着一个瓶颈——云安全问题。由于云计算的服务模式，决定了云服务商和云用户都将失去对一部分资源和信息的控制，解决云计算安全问题的核心就是解决云信任问题。云服务商将服务置于云端，尽管身份验证、数字签名等控制措施能防止一些云用户的恶意访问和对信息进行盗用和篡改，但是对云用户身份验证并不能真实反映信任程度，过分的提高验证标准又会减少云用户对服务的使用，影响云计算的推广，所以云服务商对云用户的信任仍是一个需要解决的问题。本文介绍了云计算的定义、特点和云环境下的安全问题，重点分析了云用户的信任评价，并且介绍了Chord算法的基本概念和原理，并在此基础上建立基于Chord算法的云用户信任模型，为云用户的信任评估提供解决方案。具体内容包括：阐述相关概念，包括云计算、Chord算法和信任、直接信任、间接信任、信任度等，并研究信任在云计算环境下的相关表示和应用，引入云用户信任等级和服务级别的定义；提出基于云用户历史使用行为、云服务交易金额和时间衰变因子的直接信任、加入权重因子的间接信任和中性的初始信任建立的云用户可信度定义，使得对云用户信任等级的评估更加准确。建立基于Chord算法的云用户信任模型，对云用户进行评估，云服务商可以根据云用户的信任等级提供相应的级别服务；建立一个仿真环境，对基于Chord算法的云用户信任模型进行仿真实验，通过对云用户信任度进行顺序搜索和Chord搜索的对比分析，得出该信任模型的有效性和实用性。基于Chord算法的信任模型的创新点在于，将云用户信任的计算更加精确的同时节省计算时间，在加入一些权重因子的同时并不影响计算的效率，反而由于Chord环的建立使得查询变得更加的迅速、方便。经过对一些关于云用户信任模型的分析，本文提出基于Chord算法的云用户信任模型，用Chord算法对云用户的信任进行存储和查询，提升对云用户的信任评估速度，节省了网络资源，加快云服务商鉴别云用户信任等级的时间，为云计算的信任问题提供了一个有效的解决方案。