大数据杀熟是互联网平台经营者利用算法对消费者实施的一种差别定价行为,在这种不反映成本差别的定价策略之下,老顾客购买商品或服务的价格往往要高于新顾客。作为传统价格歧视行为在互联网平台经济下的一种新型表现形式,大数据杀熟行为不仅侵害了消费者的合法权益,也损害了市场的公平竞争。我国《反垄断法》第十七条明确了价格歧视行为的违法性,适用反垄断法来规制大数据杀熟行为不仅符合其立法逻辑与价值目标,同时也能弥补其他部门法在适用上的局限性。然而由于互联网平台经济下的大数据杀熟行为有着不同于以往传统价格歧视行为的隐蔽性、技术性特征,导致实践中运用反垄断法来规制大数据杀熟行为仍面临着一些挑战。数字经济的迅猛发展使得传统市场支配地位认定要素难以适应现实发展需要,在对大数据杀熟行为进行规制时常常面临着行为主体限定范围过窄的困境;平台经营者对大数据算法的滥用导致消费者的合法权益得不到保障;法律规定的模糊性致使平台经营者经常滥用“正当理由”来对其行为的违法性进行抗辩,致使反垄断法面临适用上的难题;市场竞争的复杂性使得实践中的竞争损害后果难以认定;互联网平台的技术性以及动态性特征也给传统执法队伍的法律监管带来了更大的挑战。因此,针对上述困境,结合大数据杀熟行为的具体特征,对反垄断法规制大数据杀熟行为的路径进行优化,才能不断增强我国反垄断法的指导性和可操作性。