目前临床上还没有有效的方法实时监测缺血缺氧脑损伤。本文的主要工作是试图从HRV信号中寻找合适的监测参数。 神经系统的基本功能是信息的传递、处理和存储。所有高级神经功能都是以各级神经元细胞内和细胞外的生化和电生理活动为基础。从解剖学上可以发现心脏和大脑之间通过神经系统有相互联系，脑部缺血缺氧将会最终反映到HRV信号的特征上。因此通过对HRV信号的量化分析，可以反映缺血缺氧脑损伤及其变化情况。 本文使用应用非线性系统和信息论中的一些研究方法，分别使用混沌学理论中的“李氏指数”和信息论中的“非广度相对熵”这两个概念来刻画HRV信号的一些定量特征，其中“李氏指数”的算法实现程序采用了Java语言来编写。通过研究和计算在正常情况、缺血缺氧期间和恢复期间这三个阶段这两个量的变化情况，得到一些有益的结论，由此可以为临床监测脑部缺血缺氧提供新的可能的监测参数，同时也给本实验室接下来的产业化项目如心脑监护仪器等提供一些算法基础。