将次声波作为一种地震前兆观测方法，是北京工业大学地震研究所几十年来一直从事的研究工作。北京工业大学地震研究所已积累了大量的次声波数据，其中包括震前次声波异常信号、干扰信号等。经过前期研究，发现全球范围内M≥7.0级的地震在震前一般都能接收到次声波异常信号。　　为了探讨震前次声波信号的特征，本文主要以在地震发生前接收到的次声波异常信号为研究对象，研究其基本特征，并首次对次声波观测阵接收到的震前次声波异常信号进行了综合分析和研究，利用观测台网对震中定位方法的基本理论进行了研究。结合多学科综合预测手段设计实现临震预测综合评判系统。　　本文研究内容包含以下几个方面:　　(1)震前次声波异常信号与地震之间关系的研究。以美国地质调查局公布的地震目录为依据，统计震前次声波异常信号，对次声波异常信号幅值、波形、频率等与地震发震震级、发震时间间隔、震中距离之间的相互关系进行了研究，通过信号处理基本方法分析了震前次声波异常信号的基本特征。　　(2)次声波信号分类识别的研究。对不同情况下接收到的次声波信号进行了研究，分析了不同类别次声信号之间的分类特征，提取分类特征向量。根据神经网络原理设计分类器，实现对震前次声波异常信号的分类识别功能。　　(3)震中定位算法的研究。利用点阵技术对声源定位方法的基本理论进行了研究，提出次声源定位估算法，利用三个次声波信号接收台站间的位置关系以及台站采集到的次声波信号延时量实现对次声波入射方位角、传播速度和震中位置进行估算。　　(4)临震预测综合评判系统的实现。根据震前次声波异常信号预测地震方法、过程，以MATLAB软件强大的计算能力以及图形用户界面设计工具箱模块为平台，结合电离层、虎皮鹦鹉多学科综合预测手段，设计人机交互界面，编写程序实现了地震预测专家综合评判系统的研制。