基于神经网络的图像超分辨率复原算法及其在图像定位中的应用的研究

来源 :复旦大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fragile2001000
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该论文提出了一种新的基于图像残差在不同分辨率间关系的线性模型,并以此模型为出发点,提出了由低分辨率图像残差估计出高分辨率图像残差的图像超分辨率复原算未能.并且从理论上证明的基于该模型的算法在均方误差意义上可以优于现有所有的基于单帧图像的超分辨复原算法.该论文结合航天部的图像定位项目,设计了具有鲁棒性的地形图像实时定位系统,提出了短时Walsh变换的概念和它的快速算法,使得对图像进行分块Walsh变换的计算量大大减少,提高的计算速度.并设计了置信度和选图标准指标的计算方法.
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