基于文本挖掘的新生代知识型员工离职成因研究

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近年来,以移动互联行业为代表的新生代知识型员工呈现出高频的职场流动现象,集中表现为跳槽频繁、职业周期短、离职频率高。21世纪是人才的世纪,本世纪工作的一个显著特点是组织中知识型员工的比例增加,而移动互联行业作为最显著的知识密集型产业,新生代知识型员工已成为其最主要的从业人员,是企业重要的竞争力来源。因此,新生代知识型员工高频流动的职场现象在挑战传统就业观的同时,也影响着企业的人力资源策略、引起了企业的深刻思考。目前,已有关于新生代知识型员工离职成因的研究受到实证制约,多基于“因素-结果”的前端视角,缺少“结果-反馈”后端视角的相关研究。职场社交平台的兴起、大量员工离职讨论帖的出现,为离职成因的研究提供了丰富的样本数据,是从“结果-反馈”后端视角进行研究的有效途径。基于以上背景,本文首先从职场社交平台上爬取新生代知识型员工的离职评论,利用Python编程语言对其数据清洗与降噪;其次,根据清洗与降噪后最终生成的语料库,按照出现频次高低对其中的词语进行排序,经过筛选与分析得出相同关键词形成的离职主题社区即离职成因;最后,对离职成因进行关注度与情感分析,以及时序演进分析。研究发现,就职于移动互联行业的新生代知识型员工的离职成因主要聚焦于六个方面:工作内容、工作团队、领导力、工作强度、薪酬福利和职业发展。各项离职成因的关注度与情感倾向及其时序演进变化具体表现为:(1)在关注度上,关注度由高到低分别为:工作内容、工作团队、工作强度、薪酬福利、职业发展和领导力(2)在情感表达上,除薪酬福利表现为积极情绪,其余五项离职成因均表现为负面消极情绪(3)各项离职成因的关注度随时间变化整体较一致,呈现平缓演进的趋势,但仍有波峰和波谷的出现(4)在情感表达上,薪酬福利的情感值随时间变化呈现出大幅上升的趋势,最终情感表现为正向情感;其余五项离职成因则表现为下降趋势并趋于平缓,最终情感表达表现为负向情感。因此,通过对离职相关在线评论进行文本挖掘并进行关注度与情感值的时序演进分析,弥补了现有文献对“结果-后端”研究视角的不足。从员工的角度出发并反思企业的人力资源管理策略,是降低员工流失率、提高企业竞争力的有效举措。以往为留住员工而一味升职加薪的行为已不再适用于新生代知识型员工群体,透过该群体的特征洞察其在工作的满意要素和需求维度,并据此有针对性地对其展开人力资源管理实践,不但有利于员工的职业规划与发展,更能为企业降低人才流失成本,在科技创新与知识创造的时代打下坚实的人才基础,促进企业的长远发展。
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