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目的:探讨影响中国阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者CPAP压力的因素,提出一个预测CPAP最佳压力的公式,并与国外经典预测公式作比较。方法:纳入2016年3月至2019年8月因打鼾就诊于天津医科大学总医院呼吸科,经PSG监测诊断为中重度OSAHS（AHI>15#/h）,并成功行CPAP治疗的419名患者,构成预测组,收集其临床资料,由此推断一个预测CPAP最佳压力的公式。纳入2019年9月至2019年12月于天津医科大学总医院呼吸科行CPAP治疗的中重度OSAHS患者107例,构成验证组,比较其本研究预测压力与实际滴定压力的差异性,验证本研究预测公式的准确性,并与国外经典预测公式作比较。结果:1.预测组与验证组的患者大部分为肥胖重度OSAHS患者。2.预测组中,OSAHS患者的年龄与CPAP压力呈负相关（r=-0.133,P=0.006）,颈围、腰围、体重指数与CPAP压力均呈正相关,相关系数分别0.315、0.297、0.320。PSG指标中,CPAP压力与嗜睡评分（ESS）、呼吸暂停低通气指数（AHI）、氧减指数（ODI）、微觉醒指数（Ar I）、呼吸暂停指数（AI）、最长呼吸暂停时间（LAT）、平均呼吸暂停时间（MAT）、N1期百分比（N1%）及血氧饱和度低于90%的时间百分比（T90%）呈正相关,与快眼动睡眠期百分比（REM%）、N3期百分比（N3%）、最低血氧饱和度（Min Sp O2）及平均血氧饱和度（Mean Sp O2）呈负相关,而与其他指标,如低通气指数（HI）、最长低通气时间（LHT）、平均低通气时间（MHT）及N2期百分比（N2%）等无相关性（P>0.05）。3.根据预测组患者的资料,最终建立的预测公式:CPAPpred=7.581+0.020*AHI+0.101*BMI+0.015*LAT-0.028*Min Sp O2（R2=27.2%,P<0.05）。4.在预测组患者中,通过本研究预测公式预测的平均压力与实际滴定的平均压力一致性好。5.在验证组患者中,1)通过本研究预测公式得出平均压力与实际滴定的平均压力具有良好的相关性,相关系数r=0.706,p=0.000;通过国外预测公式得出的平均压力与实际滴定的平均压力也具有良好的相关性,相关系数r=0.643,p=0.000。本研究预测公式预测的压力与实际滴定压力有更好的相关性。2)患者的平均实际滴定压力为11.0（3.0）cm H2O,本研究预测公式的平均预测压力为10.3（2.0）cm H2O,国外经典公式的平均预测压力为7.4（2.2）cm H2O。本研究预测压力与实际滴定压力无差异,而国外经典公式的预测压力与实际滴定压力有显著差异。3)实际滴定压力与本研究公式预测压力的差值分布在-5-5cm H2O之间,基本呈正态分布,大部分集中分布于-2-2cm H2O之间;实际滴定压力与国外研究公式预测压力的差值分布在-2-8cm H2O之间,大部分集中分布在1-6cm H2O之间。4)两组预测压力与实际滴定压力的符合率存在显著差异,国外预测公式的符合率明显低于本研究预测公式。5)国外预测公式的预测压力明显低于实际滴定压力,本研究预测公式的预测与实际滴定压力更接近。结论:1.与OSAHS患者CPAP治疗压力有相关性的指标包括:年龄、颈围、腰围、体重指数、嗜睡评分、呼吸暂停低通气指数、氧减指数、微觉醒指数、呼吸暂停指数、最长呼吸暂停时间、平均呼吸暂停时间、快眼动睡眠期百分比、N1期百分比、N3期百分比、最低血氧饱和度、平均血氧饱和度、血氧饱和度低于90%的时间百分比。2.OSAHS患者CPAP治疗压力的主要影响因素包括:呼吸暂停低通气指数（AHI）、体重指数（BMI）、最长呼吸暂停时间（LAT）、最低血氧饱和度（Min Sp O2）。CPAP压力预测公式如下:CPAPpred=7.581+0.020*AHI+0.101*BMI+0.015*LAT-0.028*Min Sp O2（R2=27.2%,P<0.05）。3.与国外经典预测公式相比,本研究的预测公式能更准确地预测CPAP治疗压力,更适合中国OSAHS患者,但公式预测压力仍不能取代人工压力滴定。