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3GPP的长期演进(LTE)项目是其致力于下一个十年的无线蜂窝通信标准。LTE的设计指标、系统架构和目前的3G系统相比,发生了很大的变化,特别是物理层的技术。LTE下行使用OFDM作为传输方案,而上行出于对OFDM峰均功率比(PAPR)的顾虑,3GPP选用了一种名为DFT-S-OFDM的单载波传输方案。DFT-S-OFDM方案和OFDM相比,有一定的相似性,但在检测技术、资源分配等方面又有很大的不同,本文正是着眼于DFT-S-OFDM方案检测技术的研究。现在的通信系统越来越复杂,往往需要考虑整个系统的输出作为性能指标,而非单个中间模块的输出,所以如何去仿真验证便成了一个问题。本文中,我们参照LTE的技术规范以及3GPP RAN4工作组的提案搭建了一个链路级仿真器,然后以此作为仿真平台来验证所提出的算法。在此仿真平台的基础上,研究了在接收分集条件下如何对DFT-S-OFDM做软判决信号检测的问题。已有的方法并未充分考虑接收分集以及均衡对软判决的影响,所以提出一种软判决方案,首先将单发单收天线下线性均衡对DFT-S-OFDM信号的影响推广至接收分集下,然后将均衡后的信号统计特性应用于软判决,同时给出了当存在信道估计误差时所提出的方案是否仍然有效的推导。仿真验证时,分别考虑接收分集、接收分集非理想信道估计、单发单收天线的场景,以及不同的调制方式与码率组合,可以发现提出的方法能获得0.5～1.6dB的增益。还研究了在硬判决系统下如何使用局部ML算法做检测的问题。提出了一种改进的MMSE-ML算法,在一阶MMSE-ML搜索的中间结果中找出次最可能的星座符号位置,进而在这两个位置上做ML搜索。仿真验证时,使用QPSK以及16QAM两种调制方式,分别比较了提出的改进MMSE-ML算法、一阶MMSE-ML算法、二阶MMSE-ML算法以及线性MMSE方法间的性能差异。结果表明,在显著减少计算量的情况下,提出的方法相比二阶MMSE-ML的性能损失不大。在付出额外计算复杂度比较小的情况下,提出的方案相比一阶MMSE-ML能获得0.5～0.7dB的增益。