文献信息计量的可视化，是各学科交叉研究的重要部分。本研究通过一系列科学计量方法与可视化软件的结合运用，对期刊数据库的检索结果或特定数据集进行内在关系呈现，生成相应的图形进行分析。本研究通过一系列科学计量方法与可视化软件的结合运用，对文献数据库的检索结果或特定数据集进行挖掘等，生成相应的可视化图形进行分析。对于从国内外文献数据库检索出的题录，运用HistCite、CitespaceⅡ等知识图谱可视化软件，可以更精确直观地发挖某学科研究热点或重要文献。对某一主题的文献分析上采取共现、同被引等方法，将具有内在联系的文献、关键词、期刊、作者等对象建立起连接或进行聚类，有助于更清楚地解读其内部结构与知识脉络。以一份学术刊物的引用关系实例数据，对两个文献计量学概念（文献耦合、文献同被引）以进行了实证研究。通过自编的程序进行相应的数据整理转换，对被引用记录和引用记录进行挖掘，生成文献耦合、同被引文献连接视图。本研究能够针对文献检索结果、期刊的引用关系生成可视化图形，所用的系列方法具有通用性，能从多个视角观察或分析数据，呈现隐含信息，使数据分析解读更为科学。