随着国家、企业和个人对于数据信息不断地开发与利用,数字信息经济已逐渐成为新时代经济发展下不可或缺的生力军。世界各国力推数据资源成为经济增长的新引擎;企业在各种商业活动和营销过程,挖掘、采集用户个人信息、建立云数据储存终端,精准推送商业服务;个人经济体则积极利用各类社交媒体、网络平台,实现C2C商业模式的进一步推广。在这样一个趋势浪潮下,资产出现了新的形式——数据资产。这项新型资产形式在企业的生产、经营、销售等商业运作环节中起到了指引性作用,为各个环节中高效的决策判断提供了数据支持。然而,在当前数据资产愈发重要的同时,其价值评估却仍处于探索初期。如何正确界定并量化具体领域之中数据资产的价值,关系到数据资产是否能够在交易市场上流通,促进实体经济高效高质地增长,引领国民经济走出拉动力不足的困境,这也因此成为备受瞩目的评估热点问题。在资产评估领域中,基于资产本身所具有的特性,可以针对性对其价值特性进行适应性的方法选择与改进。数据资产作为新兴无形资产的分支,在探索其价值评估的方式要由其资产特性所决定。数据资产的非实体性、业务附着性导致了其价值评估的困难,无法依据传统的成本法、市场法去界定其价值。但在数据资产运用的前后时间点里,可以发现商贸企业的相关主营业务有着明显的增长,根据这一特性,可以将商贸企业中每一条业务线的收益从资产收益组合体中剥离开来,基于平稳运营的假设,计算有无数据资产所产生的收益增量差值,辅以AHP法确定数据资产在其中所占的权重,来准确测算数据资产的评估值。本文研究发现:改进后的增量收益法在很大程度上消除了传统评估方法对于商贸服务企业中数据资产评估的模糊性和主观性,有效加强了评估数据的说服力,为以后评估类似企业数据资产的评估流程提供了相应的范例;在进行模型实际运用和案例分析中,要密切关注三个要点:商务业务线的有效分离、数据资产价值的权重值计算以及基于平稳经营假设下增量收益的计算。