近年来,大数据技术发展迅猛,我国审计信息化建设随之发生了巨大转变,环境污染防治审计方法和模式也迎来了创新性的变化。为充分发挥大数据技术的优势,应用大数据技术推动环境污染防治审计发展,本文采用文献研究法和案例分析法,探究了大数据技术在环境污染防治审计中的应用。具体而言,本文先从现有的理论文献和审计实务中总结我国环境污染防治审计现状,对传统审计模式存在的数据采集困难、数据分析效率和质量较低、实时监督力度较弱等问题进行分析;再从理论的角度,探究如何利用云平台、网络爬虫、可视化、流处理等大数据技术在环境污染防治审计中进行数据采集、数据分析和实时监督;又以Y省九大高原湖泊水环境保护治理情况审计为例,证明了大数据技术在环境污染防治审计数据采集、数据分析和实时监督三个方面应用的可行性;最后,在全文研究的基础上,本文对我国环境污染防治审计的未来发展提出了部分政策建议。本文的研究结果表明,应用大数据技术能帮助审计人员全面、高效地采集环境污染防治审计所需数据,提升环境污染防治审计的效率和质量,推动实现持续性跟踪审计模式。但就全国审计实务现状而言,目前大数据技术在环境污染防治审计中的应用尚处于完善提升阶段。审计部门应采取建立大数据审计平台等措施,进一步优化数据采集方法、提高数据分析效率、增强审计的实时监督力度,加快推动我国环境污染防治审计的发展。