异构网络场景中基于认知协同的资源分配方案

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随着通信产业日新月异的发展,我们的身边出现了各种各样的通信网络和通信终端,随之而来种类繁多的新业务极大丰富了我们的生活。可以预见,多业务和异构网络将是未来通信网络发展的必然趋势。异构网络融合的一个重要问题就是联合网间资源管理,如何充分、合理利用异构网络资源是不同通信网络能否有效融合的关键。现如今,已经有很多联合网间资源管理方面的研究,如认知网络和协同通信等。这些研究有了不少的成果,也存在着一定的不足。本文正是在总结前人研究的基础上,针对其不足,结合认知网络和协同通信的优点,在异构融合网络场景下,研究了一种新的资源互助场景,并在此场景下提出一种基于协作的资源分配方法。文章最后对该分配方法进行了仿真并与普通资源分配方法进行了对比,仿真表明,本文提出的资源分配方法能够有效提高异构网络整体吞吐量,实现资源的高效利用。
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