近年来,人工智能产业在我国政策倾斜和技术发展的双重驱动悄然崛起,据信通院发布信息显示,截止到2020年中国人工智能行业规模已突破491亿美元,占据全球市场接近30%的份额,人工智能行业已然成为当下最热门的的行业之一。自从新熊彼特创新理论提出之后,创新对宏观经济和产业的驱动能力得到了国家和学术界的普遍认可。在众多的创新主体之中,企业创新相较于高校和科研院创新,不仅效率更好,成本更低而且更加密集,同时科技的发展大幅度缩短了创新创新路径,企业创新能力可以更大程度上影响企业价值。而创新要求企业持续投入资金,且具有回报周期长等特点,不少创新项目因资金无法得到保障被迫取消。对于人工智能行业来说,如何解决资金限制,提高企业创新水平进行成为企业亟需解决的问题。本文将融资约束纳入财务柔性对创新绩效的研究过程中,探讨财务柔性对企业创新水平的影响机理,并进一步探讨财务柔性创新的影响作用是否会因不同经济政策不确定性下发生改变。文章首先介绍了研究背景和研究意义,其次对财务柔性与创新绩效和融资约束与创新绩效以及经济政策不确定和创新绩效的国内外文献进行总结分析,最后以柔性组织理论、信息不对称理论以及技术创新理论为基础提出本文的假设分析。本文将2014-2020年我国人工智能行业上市企业作为研究对象,根据变量定义构建实证模型,进行回归分析,探寻提高企业绩效的有效方法。研究结果表明:人工智能行业企业财务柔性与企业创新绩效正向相关,即储备一定的财务柔性可以促进企业创新。但这一促进作用在国有制企业中并不显著,在私有制企业中显著,而且相较于低经济政策不确定性,这一促进效果在高经济政策不确定性组更明显;与此同时本文发现财务柔性对降低企业融资约束具有一定的帮助,而资金约束也限制着企业技术创新水平发展。因此基于以上分析得出结论,融资约束在财务柔性和创新绩效之间起传导作用,即财务柔性可以通过降低企业受到的融资约束进而提高企业创新水平。