钻进参数优化是石油钻井工程中的关键技术之_，是指根据钻进过程中各个参数对钻进的影响规律，结合钻进时的具体环境，选择优化的参数配合，使钻进过程达到最优。在实际的工程中，不能只追求单一的单位进尺成本最小目标，而是需要综合考虑多个目标，如机械钻速、钻头寿命和钻头比能等，这就是钻进参数多目标优化问题（DPMOP)。本文首先分析了钻进参数之间的相互关系，建立了包括机械钻速、钻头寿命和钻头比能三个目标的钻进参数多目标优化模型。然后参考NSGA2算法，本文提出了一种基于动态拥挤距离的多目标粒子群算法（MOPSO),并且选取部分ZDT系列测试问题，针对计算时间、世代距离和间距这三个指标，对该算法进行了测试。测试结果表明，对于部分ZDT系列测试问题，该算法能够获得分布均匀的帕累托前端,证明该算法是有效的=■针对一个实际例子，应用本文提出的优化模型和优化算法，通过讨论选择了较为合适的算法参数取值，得到了与传统的钻进参数单目标优化相似的解，并且满足了实时性要求。这证明本文提出的优化模型和优化算法是可行。