随着市场经济的快速发展和全球经济一体化的不断深入,不确定因素越来越多,供应中断、需求中断等突发事件时有发生,这使得市场运行环境变得越来越复杂。为减少供应中断带来的损失,零售商会通过紧急补货来降低供应中断造成的损失,而生产企业会在供应中断恢复期调整生产批量使得生产销售系统在较低成本下快速恢复到正常状态。对此,本文考虑带供应中断的生产批量恢复模型。具体地,在正常状态下,某企业生产某种商品,待产量达到一定数量后停止生产,生产出的商品被批量运往异地销售。待异地销售企业的剩余商品到一定数量后,生产企业恢复批量生产,如此反复。现出现原材料供应中断,企业停止生产。待原材料供应中断恢复后,企业恢复生产,加工出的商品被批量运到异地销售。那么,在生产恢复阶段,如何安排生产批量,才能使库存系统的库存成本最低?这构成了本文的研究主题。具体地,本文研究内容如下:首先,考虑不允许缺货情形下的生产供应中断恢复问题。对带供应中断和市场需求稳定的生产批量模型,当企业恢复生产时,它将生产出的商品批量交付给零售商销售,同时继续生产商品。当零售商的剩余库存为零时,制造商继续将生产出的商品即时交付零售商。由于企业的生产效率大于市场需求,所以经过一段时间的批量生产后,生产批量模型将恢复到正常状态。对此,本文基于库存成本最低,建立了最优的生产批量恢复模型,并给出了模型的最优解。其次,考虑第一个生产批量恢复周期允许部分缺货回补的生产供应中断恢复问题。设生产批量恢复模型的第一个生产批量恢复周期允许部分缺货回补,以满足供应中断导致的部分缺货。以后各生产恢复期不允许缺货,直至生产批量模型恢复至正常状态。对此,本文基于库存成本最小,建立了最优的生产批量恢复模型。通过模型分析,给出了模型的最优解,并给出了最优的生产恢复批量。最后,考虑在各生产批量恢复周期允许缺货回补的生产供应中断恢复问题。对此,首先建立了正常状态下的生产批量缺货回补模型,并给出了模型的最优解。对带缺货回补的生产批量恢复模型,基于库存成本最小,建立了最优的生产批量恢复模型。通过模型分析,给出了模型的最优解,并给出了最优的生产恢复批量和恢复周期。通过数值分析,验证了所建模型的有效性及相关参数对最优生产批量决策的影响。本研究不仅具有理论上的创新性,而且能给企业实际运营提供一定的理论指导。