随着金融行业的国际化,中国的银行企业都无法避免地要经历规模化和规范化的过程,搭建在数据仓库基础上的信息平台几乎是所有金融企业发展的必经之路。我国商业银行经过二十多年的改革历程后,产品和服务同质性越来越强,无差异化策略是银行市场的普遍做法,市场经营工作比较粗放。在竞争日趋激烈的今天,商业银行要在市场竞争中始终赢得竞争优势,市场经营工作必须由注重产品导向向注重客户价值导向、由无差异化策略向市场细分策略方向转变。只有这样才能从根本上提高市场营销的有效性,增强企业竞争力。因此在当前市场环境下,对我国商业银行来说,搞好客户细分工作至关重要,它关系到银行企业的长远发展,对市场进行准确细分、根据不同用户群体的需求实行差异化服务已经成为当前银行业适应市场竞争、增强竞争优势的一大趋势和必然选择。数据仓库技术在国际上处于领先地位,在数据仓库基础上构建客户细分管理等决策支持系统已成为金融企业所关注的新增长点和热点,然而,在国内银行业尚处于尝试和探讨实施阶段。本人参与了 NCR 公司为中国某银行实施的企业级数据仓库项目,并对以上问题进行了探讨和研究。首先,简述了我国银行业客户细分管理的现状,在进行现代商业银行客户细分管理的理论分析与研究后,论述了应用以数据仓库技术所建立的客户细分管理系统的必要性,并对数据仓库的概念做了简要介绍。接着,探讨了如何实现银行的客户细分。文中按照数据仓库构建的步骤,研究了数据仓库建模和构建的过程。然后,深入研究了如何实现客户细分:根据前端应用的要求,建立数据集市,在此基础上,生成多维数据集,并利用联机分析工具 MicrosoftAnalysis Services 最终实现了客户细分。最后,对银行业获得客户细分的方法做了总结和归纳,并对系统进一步的完善和扩展做出了展望。