基于神经网络的过热汽温自抗扰控制仿真研究

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过热汽温是机组运行的重要控制参数,汽温过高、过低或波动太大,都会影响机组运行的安全及经济性。一般要求机组正常工作时,过热汽温实际运行值与设定值的稳态误差在±5℃范围之内。目前最常用的过热汽温控制手段是调节各级过热器喷水量,由于过热汽温对象具有非线性、大迟延、大惯性等特点,过热汽温喷水调节多采用串级PID控制。当机组参与深度调峰负荷大范围波动时,由于汽温对象特性的变化,各PID参数要进行重新优化整定,整定不合适会严重影响汽温控制品质,且整定过程比较耗时且不易在线实现。随着近年来先进控制技术的发展,神经
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