次要活动是反映城市居民个性化生活需求的重要维度,随着城市空间由生产型空间向生活型空间的不断转型,城市功能结构除满足居民居住和工作等主要活动的需求外,更应关注居民多元化、生活化的其他各类需求。同时,随着公交都市建设的不断深入,公共交通设施在服务居民必要的生产需求之余,越来越多的居民选择公共交通完成其他生活化的活动需求。因此,关注居民主要次要活动需求在实现品质化、精细化的城市建设目标中变得尤为重要。随着公共交通成为居民较为主要的交通方式,基于公交刷卡数据的居民次要活动值得更多的关注。由此,本文利用深圳市公交刷卡数据对城市居民次要活动进行研究。首先,通过整理活动研究领域的相关理论及方法利用深圳市公交刷卡数据对居民活动进行提取,并在此基础上依据时空间约束提取居民次要活动,通过深圳POI数据对居民次要活动进行识别;其次,从空间、时间、属性三个维度构建居民次要活动指标体系,进而依据指标利用无监督K-prototypes算法对城市居民次要活动特征进行聚类,得到5类不同活动特征人群,并对不同组别人群次要活动特征进行分别描述与刻画;最后通过总结5类人群的次要活动行为模式,推断出深圳市利用公共交通规律出行的5类特征人群,分别是:“两点一线”的上班族、工作日的远行者、多时段活动的“自由人”、家周边的活动人群以及下班后活动的加班人群。研究结果表明:深圳市利用公共交通发生的次要活动数量相对于主要活动数量较少,居民还是更倾向于选择公共交通满足自身居住与工作的主要活动需求。然而,仍有少部分居民选择利用公共交通进行次要活动,其次要活动存在“街道集聚型”与“区域扩展型”两种类型;其次,城市空间结构与设施布局对于居民次要活动的决策有重要影响,城市活动空间的组织不仅可以体现居民个体充分的空间能动性,也可以反映出对土地使用类型以及设施建设的耦合性,例如地铁设施分布以及街道功能类型会影响居民次要活动空间决策与范围;最后,通过次要活动空间分布,发现居民活动存在明显边界,并且居住地与工作地对于居民次要活动决策有较为重要的影响。