随着互联网和人工智能技术的发展,数字经济在全球范围内蓬勃发展。作为数字经济的核心生产要素,数据已然成为产业发展的基础资源。在市场竞争领域,数据资源在企业参与竞争过程中的重要性愈发突出,这主要是由于数据资源本身以及相关的技术有助于企业改善产品和服务的质量,帮助企业获得竞争优势。在全球范围内,越来越多的企业选择采取并购或经营者集中的方式共享数据资源,目的是巩固或扩大其在市场中的地位。这一类由数据资源驱动的并购行为被称作数据驱动型并购。数据驱动型并购与传统型并购的核心差异在于前者对于数据资源的高度重视和深度应用。一方面,并购带来的数据资源合并将为并购后企业带来可观的经济效益,另一方面,参与并购企业之间的数据聚集可能对市场产生反竞争的效果,这值得反垄断执法机构的关注和重视。基于此,近年来关于数据驱动型并购审查制度及其竞争分析方法的争论层出不穷。其中存在争议的主要问题包括数据驱动型企业涉及的相关市场如何界定、数据聚集与企业市场力量的关系以及是否应该将隐私因素纳入并购审查的范围。本文拟基于对数据资源与数据驱动型并购相关概念的分析,并借助欧盟关于数据驱动型并购案件的审查决定,梳理当前关于数据驱动型并购审查存在的争议问题,并为完善我国数据驱动型企业经营者集中审查制度提出建议。本文将分为四个章节。第一章节是关于数据与数据驱动型企业的概述。基于数据与大数据的概念与特征,数字经济时代下的企业常利用数据资源改良产品或服务并获得经济效益,由此促进了以获取、分析、利用数据资源为核心的数据驱动型企业的产生与发展。第二章节是关于数据驱动型并购与欧盟并购审查制度的介绍。数据驱动型并购的数量与日俱增,欧盟的并购审查执法机构在该领域做出诸多有益探索,故选取欧盟并购审查制度与数据驱动型并购审查实践案例作详细阐述。从目前欧盟关于数据驱动型并购的审查实践情况来看,执法机构将数据资源视为企业用于其他产品或者服务的一种投入,并继续沿用传统并购审查分析框架审查数据驱动型并购及其相关的数据问题。第三章节分析了数据驱动型并购给当前并购审查制度带来的挑战。挑战之一是关于数据驱动型企业的相关市场界定。传统界定相关市场的方法难以继续适用于数据驱动型企业,这与数据驱动型企业具有双边市场、动态竞争的特性密切相关;挑战之二是关于数据驱动型并购的竞争效果评估。一方面,并购后数据的聚集对于企业市场力量的影响难以确定,判断数据聚集是否增强市场进入壁垒的影响因素复杂;另一方面,基于数据驱动型并购带来的数据聚集可能对用户隐私造成风险,关于隐私问题能否纳入并购审查内容存在争议。第四章节是对完善我国数据驱动型企业经营者集中审查制度提出的建议。建议涉及审查理念的转变、相关市场界定方法的革新以及审查内容的调整。审查理念方面,反垄断执法机构应更加强调审慎监管与维护消费者福利的理念;关于相关市场的界定,本文认为可结合数据驱动型企业商业模式及其竞争状态的特点,以“注意力”作为相关市场界定中替代性评估的指标,并采取动态分析的思路界定相关市场。在审查内容部分,一方面要重点关注数据聚集与市场进入壁垒的关系,另一方面是专门评估并界定数据驱动型企业经营者集中是否对于用户隐私造成负面影响,并判断集中是否会减少企业在隐私保护程度方面的竞争,从而损害消费者福利。