煤炭是我国最主要的能源,在我国的能源构成中煤炭占比56.8%,煤炭储量排在世界前三。我国是煤炭生产大国,同时也是煤矿安全事故高发的国家,各类事故层出不穷,由此出现了大量的人员伤亡和财产损失。每一起煤矿安全事故的出现都有特定的原因,引发安全事故的风险可能是一个,也可能是多个,所以事故发生后的风险因素识别是一个需要研究的领域。煤矿事故具有多种事故类型,同样也包含了各种致因风险,包括违规操作、管理无效等等,致因风险之间具有复杂的依赖关系,风险因素的重要性程度也具有较大的差异性。由于过去出现过大量的实际案例,而且类似事故的发生过程具有一定的共性,可以根据过往的事故总结来处理当前新出现的问题。如何在案例的表示、推理过程中充分考虑到煤矿事故的特点是本研究的关键难点问题。本文通过运用基于案例推理（CBR）的方法,构建了一个历史案例库,以事故特征、事故风险、事故责任方这种三元组的形式把历史案例表示出来,通过对目标案例与历史案例之间的共性进行分析,算出相似度,包括事故的特征相似度与致因相似度两个方面。基于案例推理的方法不需要关于煤矿安全领域的全部知识,降低了解决问题的难度,同时案例推理以具体案例的方式呈现出结果,便于决策者理解与利用已有的经验与知识。在进行相似度评价的过程中,针对事故案例的不同特征将其分为符号型、概念型和文本型,分别采用不同的方法进行相似度检索。其中文本型特征采用向量空间模型,将文本中的关键词作为向量进行求解相似度。在致因相似度分析时创造性的将煤矿安全标准引入到案例检索中。煤矿行业安全标准是由政府部门制定的,在全国煤矿生产行业范围内统一的技术要求所制定的技术规范,具有相当的权威性。煤矿安全标准是为了规范流程,防止致因风险的出现。标准之间的相互引用关系构成了一个标准引用网络,运用网络分析的方法获取每个标准节点的网络指标,对每个节点的各项指标用TOPSIS法进行综合评价,得出煤矿安全标准的重要性排序。然后将标准文本导入NLPIR软件中进行文本分析,通过对煤矿生产安全标准体系的研究以及标准文本对各类风险的关注情况,对风险进行重要性评估,把结果作为事故致因相似度分析的权重。最后将算出的各项相似度相乘得出目标案例与每个历史案例的总体相似度,找出相似案例。相似案例的事故后续处理对于目标案例具有很大的借鉴意义。统计历史案例的事故风险和责任划分情况,找到最容易出现的风险和最容易出现问题的相关责任方,才能够更有针对性的解决目标案例事故中存在的问题,本文为煤矿安全事故的相关风险研究提供新的思路,也为与目标案例所在煤矿特征相似度高的煤矿提供风险管控和预防的指导性建议。