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该文提出了一种汉字识别技术中能够很好的反映统计特征与结构特征的汉字特征提取的新方法.首先在理论上,我们通过对小波技术与分形技术的研究发现,分形的自相似性或无标度性可以较好的反映结构的繁杂程度和不规划性等统计特性.而小波分析的良好时-频特性以及多尺度多分辨率特性是研究精细结构的理论工具(又称为数字显微镜),可以较好的反映结构特征.其次我们对上面的理论研究结果通过实验加以验证.实验结果表明该方法对训练样本的识别率可以达到98.71﹪,对测试样本的识别率可以达到91.37﹪.所以说该特征提取方法具有一定的可行性.汉字图像的预处理、良好设计的识别器都将对识别结果产生一定的乃至重要的影响.因此该方法提取的特征还是能很好的将统计特征与结构特征结合起来的.这可以为汉字识别笔记鉴别等提供良好的基础.