近些年来，伴随着政务网络的逐步地完善以及相关的大数据网络逐渐地成熟，政府的相关部门智能化水平在不断地进行提高等，利用大数据来进行相关的腐败治理已经逐渐成为未来政府治理腐败的趋势。但是，目前的信息处理过于碎片化、局部化，这些都导致了企业发展的相关的瓶颈，在应用相关的需求以及其智能化的水平之间的相互矛盾仍然是十分尖锐的，针对目前大数据的智能化相关水平提升的研究已经迫在眉睫。
　　本文在综合国内外研究的基础上，结合相应的大数据和政府治理理论，对中国的大数据腐败治理智能化水平现状进行了简单的分析，指出了大数据在腐败治理的应用现状、运行机制以及具体大数据智能化在腐败治理当中的问题。主要包含以下几个方面:数据开放不足，数据获取困难;数据共享不足，信息孤岛仍然存在;数据管理不善，缺乏专业的大数据人才，其相关的数据驱动力出现明显的不足，使得相关的大数据意识极度的缺乏。针对这些问题，本文通过大数据成熟度模型对大数据的智能化水平进行了测度，结果显示在基础设施、数据管理和数据分析三个层面需要进一步加强，结合朝阳区、青岛、美国以及新加坡四个地区的成功案例，本文提出了对应的解决策略，主要包括:实现信息公开透明，形成良性互动，加强基础设施;扩大信息共享，推进政府数据的开放、分析、应用;完善大数据立法，提升相关人员的数据能力;从而能树立其具有长远的前瞻性眼光，能够主动地实施相关的大数据智能化的反腐的战略。希望对于中国大数据反腐智能化水平提升有所帮助，从而能够十分有助于建立相关的反腐败的大型数据库，能够利用相关的大数据来对腐败行为进行严厉的打击，有效的达到腐败治理的目的。