煤炭资源作为我国的主要能源,随着生产需求的不断扩大,煤炭开采量也逐年递增,随之带来了地面塌陷、地上建筑物墙面开裂、固体废弃物排放污染、水土流失等一系列问题,对矿区居民生活产生了不利影响。为实现煤炭资源高效开发和保障矿区居民生活质量,对部分压煤村庄进行整治或搬迁工作已刻不容缓,而对压煤村庄面积及人口进行统计,是展开压煤村庄综合治理工作的重要前提。随着现代卫星遥感技术的快速发展,遥感影像分辨率越来越高,利用卫星遥感影像进行大范围人口估算研究具有重要意义。因此,为快速获得济宁市压煤村庄人口数据,本研究根据已有数据资料,以Sentinel-2A遥感卫星影像为数据源,利用监督分类方法对济宁市农村居民点进行信息提取,以乡镇为单位计算出农村居民点面积,并分析其与同时期农村人口数量的相关性,构建人口遥感估算模型。最后对该模型在济宁市压煤村庄的适用性进行评价,进而对压煤村庄人口进行估算。主要研究结果如下:1、为提高居民点提取精度,结合遥感影像特征,充分利用了归一化波段指数运算,将遥感影像波段划分成三组波段组合,并对建立的三组波段组合影像分别采用最小距离、最大似然法等常用的监督分类方法执行分类,采用最大似然法对叠加归一化指数计算后的影像分类结果精度更高,农村居民点这一地类分类精度可达90%以上。2、对人口及农村居民点提取数据进行分析,研究区内农村居民点的面积与农村人口数量呈显著正相关,利用面积以及人口数据建立一元线性回归模型,基于此进行农村人口遥感估算。3、为了提高估算模型的准确性和稳定性,采用对照组的方式进行相互检验。对建立的两个估算模型进行验证,将B组(验证组)数据代入A组(模型组)方程检验A组(模型组)方程的可靠性;将A组(模型组)数据代入B组(验证组)方程检验B组(验证组)方程的可靠性。检验结果表明:A组(模型组)检验69个乡镇的整体居住人口误差为0.16%,B组(验证组)检验69个乡镇的整体居住人口误差为0.14%,整体上检验效果理想。4、根据济宁市及济宁市矿区分布特点,对人口估算模型在济宁市压煤村庄的适用性进行分析,将农村居民点估算人口误差与矿界图合并分析,结果表明矿界内59个乡镇中,误差小于10%的乡镇约占60%,误差在20%以内的乡镇约占90%,因此可利用该模型对压煤村庄人口进行估算,并应用该模型快速估算出了压煤村庄人口数量。研究表明,本研究利用卫星遥感技术对农村人口进行估算精度较高,且节约了大量时间与人力物力,并估可算出压煤村庄的人口数量,为压煤村庄搬迁以及相关整治规划提供了参考。