大数据时代的到来已经是毋庸置疑的,可以说数据是一种无形的“资产”,但是其实很少有人知道如何实现这些资产的“变现”。在信息技术迅速发展的今天,几乎各行各业的人们都在接触形形色色的数据信息,信息化时代的到来,除了使各行业的工作更加便捷之外,也为人们的生活和娱乐提供了便利,且这些数据都与我们的生活紧密相关,人们要想利用这些数据的内在规律做出合理的推断和决策,就需具备一定的统计知识和数据分析能力。培养学生的数据分析能力,是社会发展的要求,也是学生自身要发展的需要。要培养学生的数据分析能力,教师就要对学生的数据分析能力的发展规律及现状有所了解,由于与小学阶段的学生相比,初中阶段的学生已开始从具体形象思维向逻辑抽象思维转变,是发展学生数据分析能力的关键时期,且九年级学生已经学习了义务教育阶段数据分析的全部内容,所以最后将调查对象确定为九年级学生。在现有的研究成果中,对数据分析本质的界定存在争议,虽然针对数据分析的研究很多,但大多都是关于数据分析观念、统计思维、统计观念等的研究,具体研究数据分析能力的文献相对较少;在关于培养策略的研究中,多强调教师要关注学生、改进教学设计、创设更好的课堂氛围等,但很少提到针对学生学的有效策略,所以,为了探究九年级学生的数据分析能力的现有水平、探索促进学生更好地发展的途径,本文将从以下几个问题展开研究:（1）九年级学生数据分析能力的现状是怎样的?（2）影响九年级学生数据分析能力的主要因素有哪些?（3）针对当前九年级学生数据分析能力的现状,如何提升学生数据分析能力?本文以九年级的308名学生作为研究对象,所采用的研究方法为文献法、测试卷法、问卷调查法以及访谈法等,在对测试卷、问卷调查及教师访谈结果进行分析的基础上,最后得出九年级学生数据分析能力的现状如下。（1）通过对测试结果进行发现,从不同学校来看,GY八中学生数据分析能力的平均值为38.84,标准差为4.744;WZ三中的平均值为40.19,标准差为4.774。从不同性别来看,男生的数据分析能力平均数为40.87,标准差为4.779,女生的平均数则为38.11,标准差为4.545。从不同民族来看,回族和汉族学生测试成绩的平均值都为39.54,但是回族学生的标准差则为5.018,汉族学生的标准差为4.618。此外,由统计信息可知学生数据分析能力的标准差为4.800,最高分为54分,最低分为26分,极差为28分,平均值为39.54,说明学生的总体数据分析能力处在中等程度,也就是多点结构水平,说明九年级学生进行数据分析的能力仍然需要进一步提高。（2）收集与整理数据维度中,学生的数据收集意识、学生选择合适的方法调查能力处于水平2和水平3的人最多;学生的数据整理能力处于水平3,即关联结构水平。（3）描述和处理数据维度中,九年级学生全部统计量的理解极少有人可以达到水平4;学生的统计图绘制能力、统计图信息读取能处于水平3。（4）形成和解释结论维度中,九年级学生对于所得出结论合理性的解释处于水平2。影响学生数据分析能力的主要因素有:（1）内在因素:包括学生的认知方面的因素和学生的知识掌握方面的因素;（2）外在因素:包括教师的教学、班级氛围和家庭因素几个方面。针对九年级学生数据分析能力的现状和影响因素提出了以下建议:（1）教师要准确把握统计知识教学目的;（2）帮助学生建立统计知识学习自信心;（3）引导学生形成良好统计知识学习习惯;（4）培养学生利用数据解决问题的意识;（5）带领学生掌握数据分析的方法技巧;（6）建立家校合力促进学生能力的发展。