高层建筑不可避免的会受到环境腐蚀、结构疲劳、以及长期荷载和极端荷载的耦合作用影响,上述因素会引起结构的性能退化、损伤累积进而降低结构的抗灾能力。因此,为了评估结构的承载能力和耐久性能,结构健康监测技术得到了很好的发展和广泛的应用。在结构健康监测领域,结构的变形位移信息是标定结构力学模型的基础支撑。GNSS作为一种重要的超高建筑动态监测技术,可以直接测定监测点的三维位移,但由于受到外部环境以及接收机噪声的影响,GNSS动态监测数据中存在一些误差。加速度计具有采样率高、精度高等优点,是建筑结构振动监测中重要的监测手段。与GNSS定位技术相比,加速度计无法准确获取结构的似静态位移,应用于结构动态监测存在一定的局限性。准确获取结构的变形数据以及从含有噪声的监测数据中挖掘隐含的结构信息是结构动态监测中非常重要的任务。本研究以GNSS和加速度计为监测技术手段,针对超高建筑动态监测与数据分析方法展开以下几个方面的研究:（1）系统总结了GNSS在超高建筑动态监测中的应用进展,并对基于GNSS和加速度计的多传感器结构动态监测技术应用进展进行了介绍。回顾了常用的动态监测数据分析方法,分析了傅里叶变换、小波变换、经验模态分解等方法的应用现状以及优缺点。（2）为解决城市中基准站选择困难的问题以及节约监测成本,基于GNSS单历元相对定位和单站历元间差分定位方法,研究了一种组合高低频GNSS超高建筑动态监测方法。该方法只需在监测站架设高频GNSS接收机,基准站可以采用类似城市连续运行参考站系统（CORS）的低采样率接收机。本研究利用振动台模拟数据和高层建筑风振监测数据,将该方法与单历元相对定位方法、精密单点定位方法、以及加速度计方法进行了对比分析,验证该方法在监测高层建筑风致响应中的可行性和优越性。结果表明,该方法既可以有效监测高层建筑的似静态位移和振动位移,又可以节约工程监测成本。（3）针对单一GNSS监测技术无法识别结构的高频变形信息以及对弱变形不敏感的问题,对融合GNSS和加速度计的超高建筑动态监测方法进行了研究。基于随机减量技术以及阻尼比识别技术,从结构振动模态识别、信号去噪、振动信号提取、随机衰减信号获取、阻尼比识别以及似静态位移监测等方面对融合数据进行了分析。结果表明,融合GNSS和加速度计的超高建筑动态监测方法,在保留结构低频和高频变形信息的同时,还可以有效去除GNSS监测数据中的高频噪声,提高了位移监测数据的采样率、精度和可靠性。该方法在超高建筑动态监测中具有良好应用价值。（4）超高建筑GNSS动态监测数据分析方法研究。针对GNSS动态监测数据中观测噪声导致结构动态特性不明显的问题,研究了一种更有效的超高建筑动态特性提取方法。在系统总结经验模态分解和小波分析方法的基础上,针对低信噪比的GNSS结构动态监测数据,研究了一种联合EEMD和小波分析的超高建筑动态特性提取方法。利用振动仿真实验、GNSS振动台模拟实验以及超高建筑动态监测试验验证了该方法应用于超高建筑动态特性提取的有效性。结果表明,与传统单一的EEMD方法和小波分析方法相比,该方法具有更好的振动信号提取能力,可以应用于超高建筑GNSS动态监测数据分析。