当前我国正处于大批量的背街小巷的改建更新过程中。但通过前期调研发现,大部分的背街小巷空间存在着景观设施不够完善、物理环境不舒适、流线杂乱或城市家具设施不完备等问题,致使空间品质低,用户满意度不高。针对西安背街小巷现状问题,并考虑背街小巷空间所承载的活动多样性与复杂性,本文选取多源数据可视化分析的研究方法,分别提取背街小巷空间中的温湿度物理环境数据、行人的视频定位信息数据以及使用者的主观评价数据,再通过数据的可视化表达,将不同维度的数据通过时间或空间建立联系,之后通过数据的对比与叠加分析,探究使用者的主观意向、客观行为模式与街巷的物理环境之间的关系。基于多源数据分析空间中各要素的相对关系,结合建筑师的专业素养,有助于更高效更精准的发现空间使用的关键性问题,进而完成背街小巷空间实例的微更新设计。本研究首先整理了背街小巷空间的相关概念,结合对西安市背街小巷空间的实地调研,分析总结了西安背街小巷空间现状使用问题。再通过文献搜集,解析典型的背街小巷空间形式和设计策略。根据研究方法和案例解析,选择了本次的研究对象——新兴路背街小巷微更新设计研究,于十月十七日到十月二十日连续四天的9点到19点之间,在街巷空间中采集人员视频定位数据、温湿度物理环境数据和调查问卷数据。在数据的可视化分析过程中,首先对三种维度的数据进行了单独的分析与统计性描述。其次将不同的两种数据通过可视化工具处理转换在同一空间时间的坐标维度下将两种数据进行对比或叠加分析,寻找不同维度数据之间的联系。经过上述探究,我们发现三种数据首先都可以映射自身的分布特点,表达单一数据的信息内容,其次,三种数据之间相互组合比较也会得到对单一数据内容的补充映证或者相斥相悖的结果,更深入的对比分析更有利于捕捉到该空间的关键性问题。最后,结合设计经验和数据分析结果,进行了新兴路背街小巷微更新方案设计。通过本文的研究,梳理了多源数据的收集、可视化分析与指导背街小巷微更新设计的完整流程,在建筑学研究领域拓宽了多源数据可视化分析以及视频定位技术的应用思路,并为建筑师今后在对多源数据的行为研究以及背街小巷空间的微更新设计方面借鉴意义。