【摘 要】
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近年来,电力电子类负载被广泛应用于工业、交通、电力、通信、新能源等系统中,导致大量谐波电流被注入到电力系统中,电压也会随之发生畸变,由此使电网谐波电压、电流问题变得日趋严重,同时谐波也会对接入电网的其他电气设备造成危害,增加功率损耗。本文首先介绍了谐波畸变的基本概念,分析了课题的研究背景及其意义。接着对谐波分析相关问题的国内外研究状况做了文献综述,包括各种方法的基本思想及其优缺点。接着,针对电网中
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近年来,电力电子类负载被广泛应用于工业、交通、电力、通信、新能源等系统中,导致大量谐波电流被注入到电力系统中,电压也会随之发生畸变,由此使电网谐波电压、电流问题变得日趋严重,同时谐波也会对接入电网的其他电气设备造成危害,增加功率损耗。本文首先介绍了谐波畸变的基本概念,分析了课题的研究背景及其意义。接着对谐波分析相关问题的国内外研究状况做了文献综述,包括各种方法的基本思想及其优缺点。接着,针对电网中各类常见电力元件（设备）的谐波阻抗模型,进行了理论建模和分析,并研究了系统谐波阻抗的计算方法。随后,对动态谐波估计算法做了一定的研究,并将卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）算法分别用于实际采集的谐波信号处理,通过在无噪声和有噪声情况下进行对比分析,结果表明3种算法均能有效的进行谐波参数估计,其中UKF算法估计性能最优。然后,分别研究了基于BIBC（节点注入电流-支路电流）-BCBV（支路电流-节点电压）方法的谐波潮流计算和基于自适应平方根UKF（SRUKF）算法的动态谐波状态估计,并搭建了IEEE 14节点系统对两种算法进行验证,结果表明这2种算法都是行之有效的方法。最后,分析了谐波定位等效电路模型,先对单谐波源定位方法进行了研究,然后采用谐波状态估计算法对多谐波源进行定位,并进行了算例分析,分析结果表明,基于自适应SRUKF算法的谐波状态估计方法可以辨识出多个谐波源所在节点位置。
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