基于引用内容分析的学科距离计算研究

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随着科学研究的深入发展,社会生活的复杂化,越来越多的问题不能用单一学科的知识来解决,学科知识的跨学科运用成为了现代科学研究的重要模式。2020年我国建设“新文科”概念的提出,更加突出了跨学科研究的重要地位。如何将不同的学科知识进行融合;如何借鉴另一个学科的知识来支撑自身学科的研究;学科之间有怎样的亲疏远近关系,都是值得我们重视并研究的问题。学科间距离的测量,学科间知识流动内容特征的探讨,有助于科学研究者更好地运用跨学科知识来解决日益复杂的科学问题。本文首先梳理国内外文献,通过梳理跨学科研究和引文内容的研究现状,发现现阶段的研究存在着一些不足,包括学科距离的计算尚未深入知识内容层面,引文内容分类后的实际应用研究较少。接着阐述学科间性理论和分类共现理论,为学科距离计算模型的提出奠定理论基础,然后引入引文内容分析方法以及层次分析法,为后续的研究做好方法论的准备。其次,深入分析跨学科引用的特征和规律,总结前人对于引文内容分类的体系,构建出适用于跨学科引用的引文内容分类体系,包括引文功能分类体系,引文类型分类体系以及引文情感分类体系。再次,运用层次分析法,对引文内容分类体系指标的重要性进行比对,对各个指标赋予权重,突出不同的引文内容对研究的影响程度。根据加权后的引文量大小提出学科支撑度公式,根据学科支撑度构建学科距离测量模型,提出一个新的基于引文内容权重的学科距离计算方法。最后进行实证验证,用新的学科距离计算模型计算图书情报学与计算机学、经济学之间的距离,验证新模型的可行性。本文提出的学科距离模型,结合引文内容分析,从知识内容的角度,给学科间关系的研究提供了一种新的思路和方法。本文的主要结论有:第一,从引文内容分析角度去测量学科间的距离,从原理上来讲是科学可行的;第二,从引文功能、引文类型和引文情感这三个角度去发现跨学科引文的内容规律和特征,是一次有益的尝试;第三,基于Jaccard系数改进的学科距离计算模型准确度高,使用方便;第四,在实证部分,可以验证出图书情报学和计算机学、经济学的学科距离。
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