当前对无线传感器网络的研究进入了高潮.众多的研究机构和企业都花费大量的人力,财力来进行有关的研究工作.利用安放在环境中的传感器,来收集环境中的信息,通过对这些信息的分析,来为人们提供各种服务,改善人类的生活品质.本文以“基于无线传感器网络的人体行为识别系统”为平台,重点研究了数据挖掘技术和状态机技术在其中的应用。设计并实现了一套实用、有效的数据处理程序和若干算法,它们不但在本识别系统中取得了较好的效果,而且也将会对其它相关应用有重要指导意义。本文的主要创新点在于:1)提出了一套完整的数据处理流程和算法,包括原始传感器数据的采集,采集后数据的预处理,处理后数据的特征提取,线索的融合,根据融合后的动作来控制环境的变化.2)分析了状态机技术在本系统中的应用.利用状态机来控制系统中人的动作的转移,根据动作的转移来改变相应的环境信息.主要讨论了应用过程中遇到的问题,比如,无法实现正确的状态跳转,等价状态的出现等.对于出现的每种问题提出了相应的行之有效的解决办法.