在面临环境污染和资源紧张的双重压力下,以可再生电能驱动的电动汽车,在缓解能源危机,减少环境污染,保障国家能源安全等方面有着传统汽车不可比拟的优势,作为未来的新型交通工具,电动汽车行业的飞速发展受到了社会的广泛关注。在智能化、信息化的时代,如何对规模化的电动汽车做出合理有序的充电安排,对于提高充电效率、提升用户体验、节约社会成本有着巨大的现实意义。本文在现实路况场景下,对有充电需求的电动汽车充电调度算法进行了研究。在分析车辆充电行为特性的基础上,对电动汽车有序充电建立了数学模型,以给定数量车辆的充电时间最短为优化目标,具体的研究内容如下:1.对汽车充电经典调度优化算法进行了分析,将现实路况和调度优化相结合,实现了实时路况下的车辆有序充电调度,并建立了缩短系统整体充电时间的数学模型。2.针对电动汽车的无序充电行为,提出了一种调度算法来安排车辆充电,通过MATLAB实验仿真,验证了这种算法能有效提升系统效率以及缓解充电站的服务压力。3.对在大规模车辆场景下传统调度算法优化效果不佳的问题,本文进一步提出了基于粒子群算法的车辆充电调度算法,该方法属于求解调度问题的近似方法。实验结果表明该算法在大规模车辆场景下的调度优化问题中仍具有不错的效果。