地面移动通信系统进入5G时代,在大规模物联网业务等场景中对覆盖范围提出更高的需求,而卫星通信以其覆盖范围广,通信质量好等特点弥补了地面移动通信的不足,5G星地融合能够连通空、天、地、海多维空间,实现全球立体化覆盖。随着移动通信的快速发展和用户服务需求的不断增长,由于地面与卫星的通信体制不同,各自地面基站均配备专有物理硬件设备但设备的资源效率低,导致基站的数量激增,基站建设成本增加。借助虚拟化和云技术,将基带单元虚拟化并集中管理,形成虚拟基带池,既能实现物理资源共享,提高服务器资源使用率,又能对基带池的虚拟资源进行管控,使资源负载均衡。基带池中服务器的负载过高或过低会影响基带单元的工作性能,导致物理设备的能耗和维护成本增加。本文针对服务器的资源状态提出一个双阈值自适应动态迁移策略,减少了基带池能耗和服务等级协议的违规。通过设置双阈值并结合卡尔曼预测算法判断服务器的资源利用率与阈值的关系,确定触发迁移的时机。若触发迁移,策略首先以尽量少的迁移次数和迁移时间标准选出待迁移虚拟机,然后根据负载情况综合判断选择目标节点,最后实现动态迁移。本文将该策略在Cloudsim上做仿真并与现有的策略对比分析,仿真结果表明,该策略在减少能耗和服务等级协议违规的基础上可以减少迁移次数和时间。面向5G星地融合的基带池,本文实现了基于OpenStack云平台的虚拟资源的管控平台的搭建。服务器通过KVM虚拟出多台虚拟机,基带单元的功能部署在虚拟机上,实现了物理设备的底层硬件资源共享。将这些虚拟资源集中化构建虚拟基带池,并借助OpenStack实现对基带池的管控。通过对管控平台进行测评,验证了该平台的可扩展性、有效性和稳定性。最后本文在OpenStack平台上开发实现了所提出的动态迁移策略,实际的运行结果表明该策略可替代人工操作而自动进行动态迁移,能够完成对虚拟资源的动态调度并且减少不必要的迁移。