红外成像制导是一种智能型的精确制导技术,它利用目标与背景之间红外辐射的不同,获取红外图像,由高速信息处理机对目标图像进行实时处理,是一种有效的制导手段。红外图像信息处理技术是红外成像制导系统的关键环节之一,随着现代高技术条件下战场对抗的日趋激烈,要求红外制导武器能够在复杂的自然背景和人为干扰条件下检测出目标。机场跑道、公路、水坝、预警雷达、电厂、油库等地面目标因其重要的军事价值和经济价值,日益成为作战双方夺取战争主导权的首选打击目标之一。然而,由于地面目标背景环境通常比较复杂、地物类型众多、目标特性受天候影响较大,使得针对上述目标的检测识别过程及其困难,也极具挑战性,一直是目标识别领域中研究热点。本文依托红外成像制导中自动目标识别技术研究的课题背景,结合具体的应用需求,对红外成像制导中机场跑道和圆形小幅员目标两类典型地面目标的检测进行了深入研究。本文在对机场跑道的红外辐射特性进行分析的基础上,建立了机场跑道目标的简化模型,研究了三种基于边缘直线提取的跑道目标检测算法,提出了一种基于正交投影宽度谱(CPWS)的跑道目标检测算法,引入了正交投影宽度谱的概念,并对其特性进行了分析,通过引入D-S证据理论,综合判决,增强了CPWS的峰值特性,实现了跑道目标边缘点的提取,提出了一种基于距离约束的序贯最小二乘算法对得到的目标边缘点进行直线拟合,实验结果表明本文算法具有很好的检测精度,同时具有较好的实时性。在综合考察现有基于边缘的圆形小幅员目标检测算法的基础上,结合对目标特性的分析,本文提出了一种基于边缘跟踪和参数空间累积极值的圆形小幅员目标检测算法,通过有约束的边缘跟踪剔除大量干扰边缘点,以分段等间隔取点进行圆参数计算,大大减少了参数的无效累积。实验结果验证了算法的有效性和实时性。