能源在经济社会当中非常重要,没有能源整个社会就没有动力,能源存在地域分布的不均衡特征。而物流是将货物从原产地到消费地的有效转移的过程。能源和物流作为两个行业都对国家的经济和社会的发展起着重要作用,其中能源是重要的物质基础,物流能使产品实现价值,两者相互依存。石油石化产业物流作为能源物流的一种,研究其本身的特性和从物流的角度研究对其自身的发展都具有重要的参考意义。原油为当今社会发展中最重要的能源之一。但我国原油产量增长低于需求增长,这可能使我国原油供应的缺口将不断扩大。在原料缺乏的情况下,为了保证供应的稳定,本文从两方面出发,一方面在某种原油供应中断或不足时,采用原油调和技术寻找替代原油;另一方面从供应链的角度出发,对原油供应链网络进行评价,通过评价体系反映原油供应链现状,为未来满足需求进行政策制定提供建议。本文的主要研究工作如下:(1)提出一种改进的多目标蝗虫优化算法并应用于原油选择和混合优化的问题。在进行原油选择时,根据原油属性考虑混合后原油的属性与目标原油的属性偏差最小,同时考虑混合原油的原料成本最小构建多目标原油选择模型,并提出一种改进的多目标蝗虫优化算法(IMOGOA),该算法的求解效果优于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),选取一组实际的真实原油数据,通过matlab仿真求解,得到一组原油混合的方案。为了更好地应用算法求解和节省人工计算时间和成本,本文开发一套Web版配方原油选择优化计算软件。主要使用前端Angular JavaScript和Bootstrap技术,后端C#技术进行开发,这对石油化工产业信息化、智能化有很大的参考作用,该系统软件具有广泛的实际应用价值。(2)构建原油市场需求模型以及提出新的原油供应链网络的评价指标体系。根据市场规律建立市场需求的模型并仿真确立模型,预测的误差率控制在3%以内。从需求模型看出,未来需求处于增长态势。由原来的石油产品导向转变为需求导向,分析原油供应链环节的各个因素,确立原油的供应链的评价体系,该体系很好地反映了原油供应链的现状,可以指导当需求变化时来逆向牵引采购和运输,为未来原油政策的制定实施提供依据。