工程建设的全过程各个环节都充斥着各种各样的多属性决策问题,面对这些多属性决策问题,项目建设相关单位高层管理者或者决策者通常需要建立形式完美、逻辑严谨的决策模型,并根据模型测算得到科学、客观、可靠的决策结果。但是当随着社会的进步和科学技术的发展,决策系统的规模逐渐扩大、决策环境越来越复杂多变当备选方案的指标之间差异已经很小时,通常会使得决策者得到的决策信息不完全或者不确定,即会出现决策信息(属性值和属性权重)的不完整或者不确定现象,此时决策者通常会依靠其直觉来指导决策行为。从而使得一般的多属性决策问题演变为属性权重信息不完全而属性值以直觉模糊集表示的多属性决策问题。本文针对这一类多属性决策问题,引进了两种比较简单易懂而且易于运算的多属性决策方法:逼近理想点排序法(TOPSIS法)和多准则妥协解排序法(VIKOR法)。两种决策方法分别利用直觉模糊集理论对属性值信息进行集成,并根据两种决策方法的特点构建数学规划模型求解最优属性权重,给出了详细的决策步骤。其中,基于直觉模糊集距离测度的权重信息不完全多属性决策的TOPSIS法是对该方法已有研究的组合,所以其决策结果具有极高的可信度,可以作为衡量其他决策结果可行性的标准;此外,本文还引入了直觉模糊集相似度的概念对该方法进行进一步改进;受到上述对TOPSIS决策法改进的启发,分别利用直觉模糊集之间的距离测度和相似度测度对VIKOR决策法进行改进使之同样适用于解决属性权重信息不完全而属性值以直觉模糊集表示的多属性决策问题。最后利用工程案例对两种决策方法的步骤进行模拟和分析,分析结果表明了两种方法的可行性和有效性以及VIKOR法在反映方案在决策者对风险偏好方面较TOPSIS法具有更强的表现力。本文最终为丰富多属性决策理论在工程项目管理及相关领域的应用而提供两种可行有效的决策方法。