企业信用评价模型的研究与实现

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社会信用体系是市场经济体制中的重要体系。当前,社会中商业欺诈,制假售假,非法集资等现象屡禁不止,这些社会信用问题归根到底都是企业信用的问题,因此,科学、合理、公正、权威的企业信用评级技术是当前紧要的任务。本文在研究国内外企业信用评价技术的经验上,构建了一个企业信用评价平台。该平台采用了层次化的设计思想,提供了信用评价,信用统计,信用反馈等功能,是一个功能非常完备的信用评价平台。为了实现企业信用评价,本文结合了国家信用指标标准,构建了企业信用指标体系。论文还构建了一个企业信用评价模型,该模型以循环模型为基础模型,采用的主体算法是模糊神经网络算法,并采用了混合优化技术对结果进行了优化。将该模型运用于企业信用评价平台上,大幅度的提高了信用评价的效率和准确率。论文所实现的信用评价模型已经成功地集成在西安市企业信用信息系统中,该系统已经正式投入使用,系统运行稳定,受到了广大用户的好评。
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